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CV系列经典论文(1) -- ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition Abstract Deeper neural networks are more difficult to train. We present a residual learning framework to ease the training of networks that are substantially deeper than those used previously. We explicitly reformulate the layers as learning residual 阅读详情

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会议简写会议全称出版社CCF等级
ICCVInternational Conference on Computer VisionIEEEA
CVPRIEEE Conference on Computer Vision and Pattern RecognitionIEEEA
ECCVEuropean Conference on Computer VisionSpringerB
AAAIAssociation for the Advancement of Artificial IntelligenceAAAI PressA
IJCAIInternational Joint Conference on Artificial IntelligenceMorgan KaufmannA
NIPSAnnual Conference on Neural Information Processing SystemsMIT PressA
ICMLInternational Conference on Machine LearningACMA
WACVIEEE Winter Conference on Applications of Computer VisionIEEE
RobioIEEE International Conference on Robotics and BiomimeticsIEEE
ICIPIEEE International Conference on Image ProcessingIEEE
VCIPIEEE International Conference on Visual Communications and Image ProcessingIEEE
BigDataIEEE International Conference on Big DataIEEE
ICMEIEEE International Conference on Multimedia and ExpoIEEE
ICLRThe International Conference on Learning Representations
ICASSPIEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal ProcessingIEEE
AVSSIEEE International Conference on Advanced Video Signal-based SurveillanceIEEE
MICCAIMedical Image Computing and Computer Assisted Intervention SocietySpringer
MMACM Multimedia ConferenceACM
ACCVAsian Conference on Computer VisionSpringerC

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CV论文研读笔记 文章目录基础论文研读Region Proposal by Guided AnchoringFeature Selective Anchor-Free Module for Single-Shot Object DetectionImage Segmetation With Deep Learning3D-SIS: 3D Semantic Instance Segmentation of RGB-D ScansStructured Knowledge Distillation for Semantic Seg 阅读详情

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_陈麒_
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