解决spark运行时控制台打印冗杂的INFO（屏蔽掉无用的INFO）

最新推荐文章于 2024-03-23 13:47:29 发布
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分类专栏： Spark 文章标签： SparkSql
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在使用Spark和Hive整合后启动SparkSql时，控制台打印出大量冗余信息，影响阅读体验。本文介绍如何通过修改log4j.properties文件来减少SparkSql的日志输出，使控制台信息更加清晰。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

今天在spark和hive整合完后启动SparkSql的时候控制台打印出了好多冗余的信息看起来特别不爽

就一个 show databases； 却打印出来这么多信息，让我着实不大容易找到我想要的信息呀

解决方案：1. 进入$SPARK_HOME/conf目录下，拷贝一个log4j.properties.template，命名为log4j.properties

修改成功后打印 show databases;

 

是不是清爽了好多

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光与热的博客
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Wolves_howl的博客
08-25 1541
spark中提供了log4j的方式记录日志。可以在$SPARK_HOME/conf/下，将 log4j.properties.template 文件copy为 log4j.properties 来启用log4j配置。但这个配置为全局配置，不能单独配置某个job的运行日志。Spark-core包设置默认的日志级别为info。此时，在控制台调试spark程序就没有了INFO信息。一、修改Spark-core包默认的日志级别。
log4j文件
FreedomZzzzz的博客
11-21 445
在resources中 log4j.properties # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more # contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with # this work for addition...
idea 中运行spark 控制台日志信息太多，如何配置减少打印在日志台上
最新发布
03-20
<think>好的，我现在要解决的问题是用户询问如何在IntelliJ IDEA中配置Spark以减少控制台日志输出。首先，我需要回忆一下Spark和日志相关的配置知识。记得Spark使用Log4j来管理日志，所以调整日志级别应该和Log4j的配置文件有关。 接下来，我需要考虑在IntelliJ IDEA中运行Spark应用时，如何加载Log4j的配置文件。通常，用户可能需要在项目的资源目录下放置log4j.properties文件，这样Spark会自动读取这个配置。但有时候如果配置不正确，或者有其他依赖的库覆盖了日志设置，可能会导致日志级别没有生效。这时候可能需要检查配置文件的位置是否正确，比如是否放在src/main/resources目录下。 另外，用户可能直接在代码中设置日志级别，例如通过sparkContext.setLogLevel("WARN")，这种方法是否有效呢？记得SparkContext确实提供了这个方法，但可能只控制Spark自身的日志，不影响其他库的日志输出。这时候可能需要结合配置文件一起调整。 然后，用户提到的是在IntelliJ IDEA中配置，所以还需要考虑运行配置是否有参数需要添加。例如，是否需要在VM options里指定-Dlog4j.configuration=file:path/to/log4j.properties，这样明确指定配置文件的位置。 还要注意，不同的Spark版本可能使用不同的Log4j版本，比如Spark 2.x使用Log4j 1.x，而Spark 3.x可能升级到Log4j 2.x，这时候配置文件的格式可能有所不同，需要用户根据版本调整配置内容。 另外，用户可能希望减少的是控制台的日志输出，所以需要确保在log4j.properties中正确配置了控制台Appender的阈值，比如将log4j.appender.console.threshold设置为WARN或ERROR级别。 最后，可能需要指导用户测试配置是否生效，例如运行应用后观察控制台输出是否减少，或者是否有错误提示，帮助用户排查问题，比如文件路径是否正确，配置语法是否正确等。</think>在IntelliJ IDEA中配置Spark控制台日志输出级别可通过以下四个步骤实现： ### 一、添加log4j.properties配置文件 1. 在项目`src/main/resources`目录下新建`log4j.properties`文件 2. 写入以下配置内容： ```properties # 设置根日志级别为WARN log4j.rootCategory=WARN, console # 控制台输出配置 log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.console.target=System.err log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yy/MM/dd HH:mm:ss} %p %c{1}: %m%n # 单独设置Spark核心模块日志级别 log4j.logger.org.apache.spark=WARN log4j.logger.org.eclipse.jetty=WARN ``` 该配置将全局日志级别设为WARN，并单独指定Spark核心模块的日志级别[^3] ### 二、代码中动态设置日志级别 ```scala val conf = new SparkConf().setAppName("MyApp") val sc = new SparkContext(conf) sc.setLogLevel("WARN") // 设置SparkContext日志级别 ``` ### 三、IDEA运行配置调整 1. 打开Run/Debug Configurations 2. 在VM options中添加： ``` -Dlog4j.configuration=file:src/main/resources/log4j.properties ``` 确保路径与项目结构匹配[^4] ### 四、验证配置 运行Spark作业后，控制台应仅显示WARN及以上级别的日志。可通过以下命令测试： ```scala sc.parallelize(1 to 10).foreach(println) // 正常操作应不产生INFO日志 ``` **注意事项**： 1. Spark 3.0+使用log4j2，需使用`log4j2.properties`配置文件 2. 集群部署时需确保所有节点都有相同配置文件 3. 可单独调整特定包日志级别，如： ```properties log4j.logger.org.apache.spark.sql.execution=ERROR ```
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