【SpringBoot】79、SpringBoot中返回JS长整型数据丢失精度问题

本文探讨了在SpringBoot应用中,当返回的JS数据超过JavaScript的最大数值范围时出现精度丢失的问题。通过自定义Jackson序列化方式,确保Long、BigInteger和BigDecimal类型数据在转换时不丢失精度。

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我们在给前端返回数据时,雪花 ID、时间戳等长度超过 JS 中最大值时,会发生精度丢失问题,例如:

1649389450813857794

被转为

1649389450813857800

在这里插入图片描述
这是因为我们返回的数据超出了 JS 的最大值

1、JS 中最大值与最小值的获取方式:

  • 最大值
Number.MAX_SAFE_INTEGER
  • 最小值
Number
<think>好的,用户想知道如何在Apifox中传递Long类型的数据。首先,我需要回忆一下Apifox的基本用法,特别是参数传递的部分。根据引用内容,用户之前提到过Apifox替代YApi的情况,可能对接口文档的导入和参数设置有一定了解。 首先,Long类型在API开发中通常用于大整数,比如数据库的主键ID。在Apifox中传递参数,常见的方式有Query参数、Path参数、Body参数(JSON/Form-data)和Header参数。需要分别说明不同场景下的设置方法。 对于Query参数,用户可能在接口的Query部分添加参数,选择类型为number,然后格式选int64,这样生成的示例值会是长整型。但要注意,虽然Apifox的UI里可能显示为number,但实际传输时应该以字符串形式传递,避免精度丢失,尤其是在处理JavaScript环境时的限制。 Path参数的话,类似Query参数,同样需要设置类型为number,格式int64,但要注意路径参数必须是字符串,所以可能需要将Long值转换为字符串传递,并在后端进行转换。 Body参数如果是JSON格式,应该在定义Schema时指定类型为integer,format为int64。这样生成的示例数据会正确显示长整型数值。使用JSON Schema的规范来确保数据类型的正确性。 另外,用户可能需要处理前端传递Long类型时精度丢失问题,比如JavaScript无法精确处理超过53位的整数。这时候建议在后端用字符串接收,或者在Apifox中将Long值作为字符串传递,并在后端转换。这点需要提醒用户注意,避免实际开发中的问题。 测试的时候,可以通过预执行脚本生成Long类型的测试数据,比如Date.now(),但要注意范围是否合适。同时,Mock数据可能需要配置规则生成Long类型的值,比如@integer(1000000000, 9999999999)。 总结下来,步骤应该是分场景说明如何设置参数类型和格式,强调使用int64格式,并提醒潜在的精度问题和解决方案。需要确保用户理解不同参数位置(Query、Path、Body)的设置方法,以及前后端协作时需要注意的事项。</think>在Apifox中传递Long类型数据需根据参数位置采用不同设置方式,以下是具体实现方法: ### 一、Query参数传递 1. 在接口编辑页的`Query`参数栏 2. 添加参数后选择`类型`为`number` 3. 设置`format`为`int64` ```json 示例值:1689576123456 ``` *注意:实际传输时建议使用字符串格式避免精度丢失[^2]* ### 二、Path参数传递 1. 在路径参数定义处设置参数类型 2. 选择`Schema`类型为`integer` 3. 设置`format`为`int64` ```javascript // 路径示例 /api/user/${userId} // 实际调用时需转为字符串传递 ``` ### 三、Body参数传递(JSON) 1. 在`Body`选项卡选择`JSON`类型 2. 定义字段Schema时指定: ```json { "id": { "type": "integer", "format": "int64" } } ``` *建议值范围:-9223372036854775808 到 9223372036854775807* ### 四、特殊场景处理 1. **精度丢失预防**:前端JS传递时建议使用字符串格式 ```javascript // 请求示例 { "bigintValue": "7689345678923456789" } ``` 2. **后端接收验证**:SpringBoot需使用`@RequestParam`或`@RequestBody`接收 ### 五、测试数据生成 1. 使用预执行脚本生成Long值: ```javascript pm.request.body.raw = JSON.stringify({ timestamp: Date.now() }); ``` 2. Mock规则设置: ```json "id": { "mock": "@integer(1000000000,9999999999)" } ```
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