【deepseek-r1】ollama如何更改安装位置以及自定义模型下载位置

最新推荐文章于 2025-04-22 21:33:25 发布
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分类专栏： 大模型 文章标签： llama ai
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由于ollama默认安装位置以及模型下载位置在c盘，对于我这种有软件安装洁癖的人很不爽，于是参考大佬的文章，记录一下

1.更改ollama安装位置

ollama默认装位置在：C:\Users\XX\AppData\Local\Programs\Ollama

模型下载位置：C:\Users\XX.ollama

我们可以在F盘创建Ollama文件夹，创建models子文件夹存放模型，再将上述两个文件夹移动到该文件夹下
在这里插入图片描述

2.更改环境变量

先修改系统变量的PATH变量，win11在高级系统设置里，点击环境变量，找到系统变量的path，双击打开新建
在这里插入图片描述
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path变量

填入 D:\ollama\

自定义模型下载位置，在系统环境下新建环境变量

名称：OLLAMA_MODELS

值填入自定义位置，我这里选择：D:\ollama\models
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3.验证安装

命令行运行ollama -v会显示ollma版本号

ollma list命令显示所有安装模型

ollama rm 模型名称 删除指定模型

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【AI】如何改换Ollama的模型存储位置
每日出拳老爷子的博客
06-19 1万+
ollama在构筑AI应用时是用于统一管理模型库的核心组成部分。默认存放ollama模型库的位置是C盘的用户文件夹的.llama-》model下。但是这样C盘很容易占满。好了，有没有办法改变ollama的默认模型存放位置呢？插一句话，越来越觉得不分区有不分区的方便。
【DeepSeek开发实战】DeepSeek-R1-Distill-Qwen与LangChain的本地大模型应用开发指南
寻道AI，探索AI无限可能！
03-25 1281
在大模型应用开发的浪潮中，将强大的大语言模型与灵活的开发框架相结合，能为开发者开启无限可能。本文将详细阐述如何基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen大模型与LangChain框架进行本地大模型应用开发，从基础环境搭建到实际应用演示，为你提供全面且深入的指导。无论你是想探索大模型应用开发的新手，还是寻求优化现有项目的资深开发者，都能在本文中找到有价值的内容。
修改Ollama安装及模型存储路径
mazrmc的博客
02-18 1714
修改Ollama安装及模型存储路径
Windows本地安装Ollama(修改默认路径C盘)
李指导的博客
04-14 1707
本篇文章介绍了如何安装和配置Ollama模型，并将其集成到本地AI智能体的开发中。首先，详细指导了如何下载Ollama并安装到本地磁盘。接着，介绍了如何修改模型存储路径和环境设置，以优化大模型的加载和运行。文章还展示了如何通过Docker容器部署Ollama，并通过Dify平台结合Ollama和DeepSeek模型，构建一个本地AI智能体。这一过程能够为用户提供简便、灵活的AI系统构建方案。
Ollama安装路径修改及出现的问题（无法将“OllamaSetup.exe”项识别为 cmdlet）
最新发布
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04-22 272
Ollama安装路径修改
Ollama修改默认安装路径
m0_72177915的博客
02-23 1775
原始路径：C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Ollama。目标路径：如D:\AI\Ollama\Models（建议创建blobs和models子文件夹）目标路径：如D:\AI\Ollama\Programs（建议保持文件夹名称为Ollama）变量值：D:\AI\Ollama\Models（注意路径不要包含中文）原始路径：C:\Users\你的用户名\.ollama。变量名：OLLAMA_MODELS。（需先关闭Ollama相关进程）
ollama环境变量配置：修改ollama的数据路径（安装路径）
正经教主是个热衷于正经学习分享的教主。
02-13 1万+
ollama安装模型，如果很大，会占用C盘空间，影响系统运行速度，通过设置环境变量，来改变ollama放目录的地址。
安装ollama并更改模型下载位置
热门推荐
qq_42987058的博客
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安装Ollama,通过Ollama本地部署大模型，并更改模型下载位置到D盘
Ollama修改安装位置
2201_75576135的博客
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Ollama修改安装位置
如何修改Ollama的模型下载位置
m0_50572459的博客
02-07 9905
目前ollama下载的模型都默认存在C盘的用户目录下，太占用C盘磁盘，C盘系统满了，系统将会卡顿并且运行不起来，那么如何修改模型下载的位置了？
ollama 安装及修改models位置
m0_67009383的博客
02-18 2078
由于ollama默认安装位置以及模型下载位置在电脑的系统盘上，但是为了系统运行有充足的空间，一般不建议将软件安装在系统盘上，所以有下列教程来操作修改ollama的安装位置。安装完成后将 C:\Users\你的用户名\.ollama 下的models文件夹剪切到D:/ollama下。需要打开ollama软件下载的位置，一般都在C:\Users\你的用户名\Downloads中。1.按住windows加r键唤出运行窗口，然后输入：SYSDM.CPL，随后回车。随后点击系统变量下方的新建。随后添加环境变量配置。
【deepSeek R1】Ollama 更改模型安装位置 以及应用安装位置
qq_36944952的博客
02-08 1817
【deepSeek R1】Ollama 更改模型安装位置 以及应用安装位置
【deepseek-r1】本地部署教程——基于Ollama，包括自定义安装目录
ly甲烷的博客
02-04 2445
【deepseek-r1】本地部署教程——基于Ollama，包括自定义安装目录、自定义模型位置，模型选择、web-UI页面访问等
Windows本地部署DeepSeek-R1大模型实战：基于Ollama的极简指南
TKang8912的博客
02-03 5863
准备训练数据（JSONL格式）{"text": "<用户指令>优化客服话术</指令><响应>..."}# 启动微调部署效果评估响应速度：CPU模式约15 tokens/s，RTX4090可达85 tokens/s内存占用：7B量化版约5.8GB，完整版需18GB知识截止：2023年10月（可通过微调更新）最佳实践建议日常使用选择4-bit量化版本复杂任务启用GPU加速长期运行建议配置为Windows服务敏感业务数据启用TLS加密传输。
本地部署ollama+deepseek-r1排错攻略(ollama版本过低/自定义安装路径/不显示思路/500 INTERNAL_ERROR/其他常用链接传送门)
weixin_50132289的博客
02-06 6532
windows11本地部署ollama+deepseek-r1排错攻略汇总(ollama版本过低/自定义安装路径/不显示思路/500 INTERNAL_ERROR/其他常用链接传送门)
如何在离线的电脑上部署一个本地Deepseek（使用ollama）
qq_41854911的博客
02-08 1万+
例如，如果您的显卡显存为 16GB，官方推荐使用 32b 大小的 DeepSeek 模型。请根据您的硬件配置选择适合的模型版本，以获得最佳性能。首先我们需要将ollama和chatbox的安装包，Deepseek模型文件通过U盘或者光盘的形式导入到这台不能联网的电脑上。按照时间排序，找到最大的那个文件，就是gguf格式的模型，复制出来，改名为qwen2.5-coder0.5b.gguf。：基于开源模型（如 QWEN 和 LLAMA）微调，参数量从 1.5B 到 70B 不等，适合本地硬件部署。
Windows安装Ollama并指定安装路径（默认C盘）
张小凡
04-17 1733
在官网首页，你可以找到“Download”按钮，点击后会跳转到下载页面。在下载页面，找到适用于Windows系统的安装包。1.以管理员身份打开命令提示符（Win+R → 输入。修改环境变量，在“新建系统变量”窗口中，输入变量名。→ 右键选择 "以管理员身份运行"），切换到。所在目录，或者用下面方式直接运行cmd。，变量值为你希望的模型存储路径（例如。格式的安装程序，直接点击下载即可。，如需指定其他 C 盘目录（如。DIR 是你想要安装的文件目录。Ollama 默认安装路径为。例如搜索 qwen2.5。
ollama更换默认模型下载路径
qq_45689158的博客
07-18 6665
2.将文件夹得用户组和用户均改为root。3.更改ollama得配置文件。4.执行命令重启ollama。1.创建自己的模型下载路径。
Ollama模型下载路径替换
顺其自然~专栏
11-13 1万+
如果返回了如下图，因为是刚才新的路径，里面还没下载任何模型进去，所以只有标题行，没内容。=/path/to/ollama/models" # 记得替换路径！路径下的文件的权限用户和组都要是。将目标路径的所属用户和组改为。
ollma查看下载的模型
03-27
<think>好的，我现在需要帮助用户解决如何在Ollama中查看已下载的模型列表的问题。首先，我得回想一下Ollama的相关知识，可能涉及安装路径和命令。 记得用户提供的引用中提到，Ollama默认存储模型在/usr/share/ollama/.ollama/models（引用[2]），但用户可能是在不同系统上操作。比如Windows和Ubuntu路径可能不同。查看已下载模型的方法可能涉及命令行指令，因为引用[3]提到使用命令提示符运行指令来操作模型。 用户可能已经按照教程下载了模型，现在需要确认哪些模型已经下载。常见的做法是使用ollama list命令，这个命令应该会列出本地已有的模型。但需要确认是否正确，比如是否在安装后配置了环境变量，或者是否需要进入特定目录执行命令。 另外，用户可能遇到权限问题，比如在Linux系统中需要sudo权限访问模型目录。或者，如果模型存储在非默认路径，用户可能需要检查配置文件，如引用[2]提到的修改保存路径后的位置，这时候直接查看该路径下的文件即可。 还要考虑不同操作系统的差异，比如Windows可能存储在C盘，而Ubuntu在/usr/share下。需要分别给出对应系统的查看方法，既包括命令也包括手动检查目录的步骤。 最后，确保回答准确，可能需要验证命令的有效性，比如ollama list是否真的可用，或者是否有其他命令如ollama ls。如果有不确定的地方，可能需要参考官方文档，但根据现有引用，用户提供的资料中引用了使用命令行操作模型，所以ollama list应该是正确的。 总结步骤：1. 使用ollama list命令；2. 手动检查存储目录的文件。同时提醒用户注意系统差异和权限问题，确保回答全面。</think>在Ollama中查看已下载模型列表可通过以下两种方式实现： ### 方法一：命令行查看 1. 打开终端（Linux/macOS）或命令提示符/PowerShell（Windows） 2. 执行命令： ```bash ollama list ``` 该命令会显示所有已下载模型的名称和版本号，例如： ``` NAME ID SIZE MODIFIED llama2:latest xxxxxxxx 3.8GB 2小时前 mistral:7b xxxxxxxx 4.2GB 1天前 ``` ### 方法二：查看存储目录 根据操作系统手动检查模型存储位置： - **Windows默认路径**： ```bash C:\Users\<用户名>\.ollama\models ``` - **Linux默认路径**： ```bash /usr/share/ollama/.ollama/models ``` 如果修改过存储路径（参考[^2]），需前往自定义目录查看 ### 注意事项： 1. 需要确保Ollama服务已启动 2. 若提示命令不存在，请检查Ollama是否正确安装并配置环境变量[^3] 3. 查看目录时可能需要管理员权限（Linux使用`sudo ls /usr/share/ollama/.ollama/models`）
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