Ga = nx.Graph()
Ga.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7])
Ga.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(4,7),(5,6),(5,7),(6,7)])
nx.draw(Ga, node_size=500, with_labels=True)

Gb = nx.Graph()
Gb.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7])
Gb.add_edges_from([(1,2),(1,3),(2,3),(2,4),(4,7),(5,6),(5,7),(6,7)])
nx.draw(Gb, node_size=500, with_labels=True)

print(nx.is_connected(Ga))
print(nx.is_connected(Gb))

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print("如果文章对你有用,请点个赞呗O(∩_∩)O~")
System.out.println("如果文章对你有用,请点个赞呗O(∩_∩)O~");
cout<<"如果文章对你有用,请点个赞呗O(∩_∩)O~"<<endl;
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本文探讨了两个加权图Ga和Gb,通过`nx.is_connected`函数比较它们的连通性。Ga包含边(1,2), (1,3), (2,3), (4,7), (5,6), (5,7), (6,7),而Gb增加了一条边(2,4)。通过可视化和代码展示,分析了这两个图的连通特性。
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