Java后端进阶-网络编程(Netty线程模型)

Netty采用Reactor模式,通常设置BossGroup和WorkerGroup来处理连接和读写操作。BossGroup负责客户端连接,WorkerGroup处理读写。这种设计能提高并发性能,避免单线程模型的阻塞问题。多线程模型则将业务处理交由线程池,主从多线程模型进一步细化分工,提高服务端的处理能力。

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前言

我们在使用Netty进行服务端开发的时候,一般来说会定义两个NioEventLoopGroup线程池,一个"bossGroup"线程池去负责处理客户端连接,一个"workGroup"线程池去负责处理读写操作。那么,我们为什么要这么做呢?这样做的好处是什么呢?能不能只使用一个NioEventLoopGroup呢?这就是我们今天要讨论的主题——Netty的线程模型

Reactor线程模型

实际上Netty线程模型就是Reactor模式的一个实现,而Reactor模式又是什么呢?

Reactor模式是基于事件驱动开发的,核心组成部分包括Reactor和线程池,其中Reactor负责监听和分配事件,线程池负责处理事件,而根据Reactor的数量和线程池的数量,又将Reactor分为三种模型:

  • 单线程模型 (单Reactor单线程)
  • 多线程模型 (单Reactor多线程)
  • 主从多线程模型 (多Reactor多线程)

单线程模型

  • Reactor内部通过selector 监控连接事件,收到事件后通过dispatch进行分发,如果是连接建立的事件,则由Acceptor处理,Acceptor通过accept接受连接,并创建一个Handler来处理连接后续的各种事件,如果是读写事件,直接调用连接对应的Handler来处理
  • Handler完成read->(decode->compute->encode)->send的业务流程
  • 这种模型好处是简单,坏处却很明显,当某个Handler阻塞时,会导致其他客户端的handler和accpetor都得不到执行,无法做到高性能,只适用于业务处理非常快速的场景

 

多线程模型

  • 主线程中,Reactor对象通过selector监控连接事件,收到事件后通过dispatch进行分发,如果是连接建立事件,则由Acceptor处理,Acceptor通过accept接收连接,并创建一个Handler来处理后续事件,而Handler只负责响应事件,不进行业务操作,也就是只进行read读取数据和write写出数据,业务处理交给一个线程池进行处理
  • 线程池分配一个线程完成真正的业务处理,然后将响应结果交给主进程的Handler处理,Handler将结果send给client (下面是核心代码)

单Reactor承当所有事件的监听和响应,而当我们的服务端遇到大量的客户端同时进行连接,或者在请求连接时执行一些耗时操作,比如身份认证,权限检查等,这种瞬时的高并发就容易成为性能瓶颈

 

主从多线程模型 (最流行)

  • 存在多个Reactor,每个Reactor都有自己的selector选择器,线程和dispatch
  • 主线程中的mainReactor通过自己的selector监控连接建立事件,收到事件后通过Accpetor接收,将新的连接分配给某个子线程
  • 子线程中的subReactor将mainReactor分配的连接加入连接队列中通过自己的selector进行监听,并创建一个Handler用于处理后续事件
  • Handler完成read->业务处理->send的完整业务流程

 

 

 

一、Netty线程模型

/*
 * Copyright 2012 The Netty Project
 *
 * The Netty Project licenses this file to you under the Apache License,
 * version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance
 * with the License. You may obtain a copy of the License at:
 *
 *   http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
 * WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
 * License for the specific language governing permissions and limitations
 * under the License.
 */
package com.study.hc.net.netty;

import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.ChannelOption;
import io.netty.channel.ChannelPipeline;
import io.netty.channel.EventLoopGroup;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.handler.logging.LogLevel;
import io.netty.handler.logging.LoggingHandler;
import io.netty.util.concurrent.GenericFutureListener;

/**
 * Echoes back any received data from a client.
 */
public final class EchoServer {
    static final int PORT = Integer.parseInt(System.getProperty("port", "8080"));

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // Configure the server.
        // 创建EventLoopGroup   accept线程组 NioEventLoop
        EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup(1);
        // 创建EventLoopGroup   I/O线程组
        EventLoopGroup workerGroup2 = new NioEventLoopGroup(1);
        try {
            // 服务端启动引导工具类
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            // 配置服务端处理的reactor线程组以及服务端的其他配置
            b.group(bossGroup, workerGroup2).channel(NioServerSocketChannel.class).option(ChannelOption.SO_BACKLOG, 100)
                    .handler(new LoggingHandler(LogLevel.DEBUG)).childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                @Override
                public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                    ChannelPipeline p = ch.pipeline();
                    p.addLast(new EchoServerHandler());
                }
            });
            // 通过bind启动服务
            ChannelFuture f = b.bind(PORT).sync();
            // 阻塞主线程,知道网络服务被关闭
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            // 关闭线程组
            bossGroup.shutdownGracefully();
            workerGroup2.shutdownGracefully();
        }
    }
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
在无线通信领域,天线阵列设计对于信号传播方向和覆盖范围的优化至关重要。本题要求设计一个广播电台的天线布局,形成特定的水平面波瓣图,即在东北方向实现最大辐射强度,在正东到正北的90°范围内辐射衰减最小且无零点;而在其余270°范围内允许出现零点,且正西和西南方向必须为零。为此,设计了一个由4个铅垂铁塔组成的阵列,各铁塔上的电流幅度相等,相位关系可自由调整,几何布置和间距不受限制。设计过程如下: 第一步:构建初级波瓣图 选取南北方向上的两个点源,间距为0.2λ(λ为电磁波波长),形成一个端射阵。通过调整相位差,使正南方向的辐射为零,计算得到初始相位差δ=252°。为了满足西南方向零辐射的要求,整体相位再偏移45°,得到初级波瓣图的表达式为E1=cos(36°cos(φ+45°)+126°)。 第二步:构建次级波瓣图 再选取一个点源位于正北方向,另一个点源位于西南方向,间距为0.4λ。调整相位差使西南方向的辐射为零,计算得到相位差δ=280°。同样整体偏移45°,得到次级波瓣图的表达式为E2=cos(72°cos(φ+45°)+140°)。 最终组合: 将初级波瓣图E1和次级波瓣图E2相乘,得到总阵的波瓣图E=E1×E2=cos(36°cos(φ+45°)+126°)×cos(72°cos(φ+45°)+140°)。通过编程实现计算并绘制波瓣图,可以看到三个阶段的波瓣图分别对应初级波瓣、次级波瓣和总波瓣,最终得到满足广播电台需求的总波瓣图。实验代码使用MATLAB编写,利用polar函数在极坐标下绘制波瓣图,并通过subplot分块显示不同阶段的波瓣图。这种设计方法体现了天线阵列设计的基本原理,即通过调整天线间的相对位置和相位关系,控制电磁波的辐射方向和强度,以满足特定的覆盖需求。这种设计在雷达、卫星通信和移动通信基站等无线通信系统中得到了广泛应用。
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