MongoDB范式化与反范式化

本文探讨了MongoDB中两种主要的设计模式——范式化与反范式化。范式化通过数据分散来提升写入速度,但增加了查询复杂性;反范式化则通过数据冗余提高读取速度,但维护成本较高。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

范式化:将数据分散到多个不同的集合,不同集合之间可以相互引用数据。如果要修改数据,只需修改保存这块数据的文档就行。但是MongoDB没有连接(join)工具,所以在不同集合之间执行连接查询需要进行多次查询。

反范式化:将每个文档所需的数据都嵌入在文档内部。每个文档都有自己的数据副本,而不是所有文档共同引用一个数据副本。但是如果数据发生变化,那么所有相关文档都需要进行更新。

范式化能够提高数据写入速度,反范式化能够提高数据读取速度。

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值