数据模型的范式化和反范式化简述-优快云博客

本文深入探讨了SQL模型设计中的范式化与反范式化概念，详细介绍了第一、第二和第三范式的定义及应用，并对比了它们在数据库性能和维护上的优缺点。此外，文章还通过实例解释了如何在实际数据库设计中灵活运用这两种方法以提高效率。

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范式化模型要求满足下面三大范式：

每个字段只包含最小的信息属性。如果某个字段名称为name-age，value为zhangsan-23，则这个模型不满足第一范式，需要将name-age分为两个属性name和age后才满足第一范式。
（在满足第一范式基础上）模型含有主键，非主键字段依赖主键。比如订单这个模型，它的主键是订单ID，那么订单模型其它字段都应该依赖于订单ID，如商品ID和订单没有直接关系，则这个属性不应该放到订单模型而应该放到"订单-商品"中间表。
（在满足第二范式基础上）模型非主键字段不能相互依赖。订单表(订单编号，定购日期，顾客编号，顾客姓名，……)，初看该表没有问题，满足第二范式，每列都和主键列"订单编号"相关，再细看你会发现"顾客姓名"和"顾客编号"相关，"顾客编号"和"订单编号"又相关，最后经过传递依赖，"顾客姓名"也和"订单编号"相关。为了满足第三范式，应去掉"顾客姓名"列，放入客户表中。

不满足范式的模型，就是反范式模型

RDBMS模型设计过程中，常常使用范式约束我们的模型，但在NOSQL模型中则大量采用反范式。

	优点	缺点
范式化模型	因为数据没有冗余，更新容易	当查询设计很多关联模型（join）时，会导致查询性能低下
反范式化模型	数据冗余将带来很好的读取性能（因为不需要join很多表，而且通常反范式模型很少做更新操作）	需要维护冗余数据（但磁盘并不贵，对吗？）

P.S. 为了提升数据库性能，我们可以考虑索引、物化视图、缓存等技术，但反范式设计的确是很重要的一种手段。

参考文章：

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