问题描述:
给定一段长度为N的整数序列A,请从中选出一段连续的子序列(可以为0)使得这段的总和最大。
输入格式:
第一行一个整数N表示序列的长度
第二行N个整数Ai表示序列的第i个元素
输出格式:
一个整数表示选出的最大的和
样例输入:
4
3 -10 1 1
样例输出:
3
数据规模和约定:
N<=100000,|Ai|<=100000
思路:
题目的意思是,我们需要在输入的一串数中,选择其子串进行相加求得最大和。而这个时候我们可以选择dp也就是状态搜索的方法来,从小累加求得大的。根据状态转移方程:
dp[i] = Math.max(a[i],a[i]+dp[i-1])
我们可以将数组a的第i个元素与dp的第i-1个元素加上a[i]相比较,来判断是否更新当前子串的最大值。
不难发现,其算法的时间复杂程度为O(n^2)。而我们改成这样:
dp = Math.max(a,a+dp)
而现在其时间的复杂度也只有O(n)了,此外当a为负数时也不用怕,因为,我们在每次求得dp时都会与上一次的dp进行比较。而最后答案ans开始也是赋值为0的,符合题目的要求
完整代码:
import java.util.Scanner;
public class Main{
public static void main(String[] args) {
Scanner scan = new Scanner(System.in);
int n = scan.nextInt();
long ans = 0;
int a = 0,dp = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++){
a = scan.nextInt();
dp = Math.max(a,a+dp);
ans = Math.max(ans,dp);
}
System.out.println(ans);
}
}
测试结果:
