目录
一、实战场景
实战场景:如何绘制折线图发现商品周销售问题
二、主要知识点
三、菜鸟实战
马上安排!
1、创建 python 文件
"""
Author: 菜鸟实战
实战场景: 如何绘制折线图发现商品周销售问题
"""
# 导入系统包
import platform
from flask import Flask, render_template
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import *
from pyecharts.faker import Faker
print("Hello,菜鸟实战")
print("实战场景: 如何绘制折线图发现商品周销售问题 \n")
web = Flask(__name__)
# 数据构建
x = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期七', '星期日']
y1 = [100, 200, 300, 400, 100, 400, 300]
y2 = [200, 300, 200, 100, 200, 300, 400]
def line_charts() -> Line():
# 实例化对象
line = Line()
# 采用Flask库直接获取颜色
line.add_xaxis(xaxis_data=x)
line.add_yaxis(series_name="商品一", color=Faker.rand_color(), y_axis=y1, is_smooth=True)
line.add_yaxis(series_name="商品二", color=Faker.rand_color(), y_axis=y2, is_smooth=True)
# 全局置标题、标签
line.set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title="如何绘制折线图发现商品周销售问题", subtitle="菜鸟实战,坚持学习!"),
legend_opts=opts.LegendOpts(type_="scroll", orient="vertical", pos_top="20%", pos_left="0%")
)
return line
# 获取对象
p = line_charts()
# 绘制图形,生成HTML文件的
p.render('./templates/line_charts.html')
# 添加路由显示图表
@web.route('/')
def index():
return render_template('line_charts.html')
if __name__ == "__main__":
# 运行项目
web.run(debug=False)
print("Python 版本", platform.python_version())
2、运行结果
Hello,菜鸟实战
实战场景: 如何绘制折线图发现商品周销售问题* Serving Flask app 'py031' (lazy loading)
* Environment: production
WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.
Use a production WSGI server instead.
* Debug mode: off
* Running on http://127.0.0.1:5000 (Press CTRL+C to quit)
菜鸟实战,持续学习!
本文详细介绍了菜鸟如何通过Python实现商品销售数据的折线图绘制,从文件读写、基础语法到数据构建,实战演示了创建文件、读取数据并使用Pyecharts生成图表,以发现商品周销售的问题。

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