Python 利用 pyecharts 做数据分析绘图

最新推荐文章于 2025-06-26 17:21:57 发布

没有竹蜻蜓的小叮当

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分类专栏：数据分析文章标签： pyecharts

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本文详细介绍了如何使用Python的Echarts库绘制各种图表，包括柱状图、饼状图、折线图、仪表盘和词云，提供了丰富的代码示例，帮助读者快速掌握数据可视化技巧。

柱状图

from pyecharts import Bar
bar = Bar("柱状图")
bar.add("服装", ["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
bar.add("鞋子", ["的萨芬", "士大夫", "暗示法", "农安", "额", "全球"], [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# bar.print_echarts_options()

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饼状图

from pyecharts import Pie
columns = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"]
data1 = [2.0, 4.9, 7.0, 23.2, 25.6, 76.7, 135.6, 162.2, 32.6, 20.0, 6.4, 3.3]
data2 = [2.6, 5.9, 9.0, 26.4, 28.7, 70.7, 175.6, 182.2, 48.7, 18.8, 6.0, 2.3]
pie = Pie('饼状图','一年的降水量与蒸发量')
pie.add('降水量', columns, data1, center=[25,50], is_legend_show=False)
pie.add('蒸发量', columns, data2, center=[75,50], is_legend_show=False, is_label_show=True)

在这里插入图片描述

折线图

from pyecharts import Line
line = Line('折线图')
line.add("降水量", columns, data1, is_label_show=True)
line.add("蒸发量", columns, data2, is_label_show=True)

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仪表盘

from pyecharts import Funnel, Gauge, Graph
gauge = Gauge('仪表盘')
gauge.add('业务指标', '完成率', 60)
# gauge.show_config()

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词云

from pyecharts import WordCloud
from scipy.misc import imread
name =['Sam S Club', 'Macys', 'Amy Schumer', 'Jurassic World', 'Charter Communications', 'Chick Fil A', 'Planet Fitness', 'Pitch Perfect', 'Express', 'Home', 'Johnny Depp', 'Lena Dunham', 'Lewis Hamilton', 'KXAN', 'Mary Ellen Mark', 'Farrah Abraham', 'Rita Ora', 'Serena Williams', 'NCAA baseball tournament', 'Point Break']
value =[10000, 6181, 4386, 4055, 2467, 2244, 1898, 1484, 1112, 965, 847, 582, 555, 550, 462, 366, 360, 282, 273, 265]
wordcloud = WordCloud(width=600, height=400)
wordcloud.add("", name, value, word_size_range=[20, 100])

在这里插入图片描述