利用 Pyecharts 制作南丁格玫瑰图

最新推荐文章于 2024-11-02 22:15:33 发布
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分类专栏： 数据分析做图 Pycharts Python 文章标签： 数据可视化 python 可视化
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本文介绍如何利用Python的PyEcharts库创建南丁格尔玫瑰图，通过简单步骤展示绘制过程，包括导入模块、加载数据和编写绘图代码，最终形成一种美观且信息明确的数据可视化形式。

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在这里插入图片描述
这张图叫做南丁格玫瑰图，既美观又准确清晰的显示出确诊的数据。
那么如何使用Python绘制玫瑰图呢？我们使用PyEcharts v1.x版本进行绘制玫瑰图。

1、导入需要使用的模块：
import pandas
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Pie
2、导入数据：
data = pandas.read_excel(
'G:/PythonWorkSpace/MatplotlibNumpyPandas/rose.xlsx'
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【python数据可视化】运用pyecharts简单绘制一张玫瑰图
Drejian的博客
06-13 3415
pyecharts是一个基于echarts.js和python的图表可视化库，它允许python开发者使用python语言轻松创建各种类型的交互式图表，如条形图、折线图、散点图、玫瑰图、地图等。本文的内容就是运用pyecharts简单地绘制一张玫瑰图。一、玫瑰图是什么？玫瑰图（Polar Rose Diagram）是一种基于极坐标系的数据可视化方式，通常用于展示周期性数据，如音频信号或电信号中的频率分布情况。我们可以将其简单理解成披着饼图外皮的柱状图。
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06-08 1080
首先，我们要导入库，pyecharts库是一个用于生成 Echarts 图表的类库，而Echarts是一个由百度开源的商业级数据图表，它是一个纯JavaScript的图表库，可以为用户提供直观生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表，赋予了用户对数据进行挖掘整合的能力。从统计的结果来说，我们的数据已经处理的很好了，但是还是存在着格式不匹配的问题，我们仍要继续进行数据类型的改造，我们对数据进行打包，就可以得到我们要的数据类型了。现在，我们已经懂得了基础的绘画玫瑰图了，下面我们继续来学习它的进阶画法吧。
【Python绘图】pyecharts绘制南丁格尔玫瑰图
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03-23 8734
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html画图代码_干货收藏 | 用Matplotlib和Pyecharts画南丁格尔玫瑰图（附代码）
weixin_39819661的博客
11-27 1072
玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极坐标面积图，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图(coxcomb)，适用于绘制比较、随时间变化的循环现象。和传统的饼图展示形式单一相比，南丁格尔玫瑰图更加绚丽，给人的感觉更直观、深刻，因此，南丁格尔玫瑰图在数据可视化领域的应用十分广泛。今天，总结了Python代码绘制南丁格尔玫瑰图的方法，代码亲跑无误哦！另外，还是老样子，值得深入学习...
使用pyecharts实现可视化数据分析中的玫瑰图绘制
金戈鐡馬
03-25 2138
玫瑰图简介玫瑰图全称南丁格尔玫瑰图，是英国护士和统计学家弗罗伦斯·南丁格尔发明的，又名为极区图。南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），用以表达军医院季节性的死亡率，提供给那些不太能理解传统统计报表的公务人员。在疫情期间经常看到那种盘旋的像玫瑰一样的、用来展示不同地区的新增等数据的图形，就是玫瑰图。玫瑰图是一种圆形的直方图，即有饼图的特征，也有直方图的特征。在Python中，可以使用pyecharts库中绘制饼图的组件Pie实现玫瑰图，本文就循序渐进地介绍一步步将饼图演变成玫瑰图。
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学习笔记21.07.04：利用pyecharts绘制玫瑰图
zzzssszzzzsz的博客
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07-01
Echarts组件南丁格尔玫瑰图，参加：https://lockdatav.blog.youkuaiyun.com/article/details/107047610
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