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RSS订阅翻译 机器学习—SVM（支持向量机）（李宏毅笔记）
Linear SVM Svm是一种分类模型，利用支持向量寻找超平面，可以用于回归和分类。首先主要介绍了SVM的loss function，即Hinge Loss 对比三种loss function的效果回归模型和SVM有不同的loss function对偶表示，SVM loss function优化方法只与支持向量有关，与其他向量无关核函数的介绍SVM与DNN的对比...
2018-04-23 10:47:27
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转载 LeetCode-给定两个数组，求它们的交集
题目链接https://leetcode.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/题目内容 给定两个数组，写一个方法来计算它们的交集。一种思路先遍历第一个数组，然后遍历第二个数组，寻找公共交集# coding=utf-8# @Date :2018# @Author :shiwenzun# @Language :Python3.6...
2018-04-18 16:22:15
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原创 机器学习-Logistic Regression（李宏毅机器学习学习笔记）
Logistic Regression 是一种线性回归模型，通过sigmoid函数，它的输出值只有0和1.我以李宏毅大师的讲解对Logistic Regreesion笔记总结和学习。Three Steps Step 1：Function Set 逻辑回归主要使用sigmoid函数，将输入的值进行非线性转换（神经网络也是类似操作），将输出值映射到0-1，可以进行等效于概率。下...
2018-04-18 14:17:00
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空空如也
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