机器学习
关注
分享
扫一扫
尊尊_ml
一名机器学习入门者
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
机器学习-Logistic Regression（李宏毅机器学习学习笔记）
Logistic Regression 是一种线性回归模型，通过sigmoid函数，它的输出值只有0和1.我以李宏毅大师的讲解对Logistic Regreesion笔记总结和学习。Three Steps Step 1：Function Set 逻辑回归主要使用sigmoid函数，将输入的值进行非线性转换（神经网络也是类似操作），将输出值映射到0-1，可以进行等效于概率。下...原创 2018-04-18 14:17:00 · 480 阅读 · 0 评论 -
机器学习—SVM（支持向量机）（李宏毅笔记）
Linear SVM Svm是一种分类模型，利用支持向量寻找超平面，可以用于回归和分类。首先主要介绍了SVM的loss function，即Hinge Loss 对比三种loss function的效果回归模型和SVM有不同的loss function对偶表示，SVM loss function优化方法只与支持向量有关，与其他向量无关核函数的介绍SVM与DNN的对比...翻译 2018-04-23 10:47:27 · 1252 阅读 · 0 评论