HuskyLens:让AI视觉开发更简单

HuskyLens:让AI视觉开发更简单

在人工智能和物联网快速发展的今天,视觉传感器在各种应用场景中发挥着越来越重要的作用。今天,我要给大家介绍一款简单易用、功能强大的AI视觉传感器——HuskyLens。

一、HuskyLens是什么

HuskyLens是由DFRobot开发的一款人工智能视觉传感器,也被称为“二哈识图”。它内置了多种功能,包括人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别和物体分类等。HuskyLens采用Kendryte K210 AI芯片,这种芯片在运行神经网络算法时的性能非常出色,使得HuskyLens能够高效地处理图像识别和跟踪任务。
在这里插入图片描述

二、HuskyLens的特点

简单易用

HuskyLens的设计理念是简单、易用和智能。它只需一个按键即可完成AI训练,通过按下学习按钮,HuskyLens可以开始学习新的物体、人脸或颜色,并且能够持续学习不同角度和范围内的物体。这种学习能力使得HuskyLens在识别和跟踪方面更加准确和智能。

强大的功能

HuskyLens内置了多种功能,可以满足不同场景下的需求。例如,在人脸识别方面,它可以同时识别多个人脸;在物体追踪方面,它可以追踪任何有明显轮廓的物体,甚至是各种手势;在颜色识别方面,它可以通过点击来学习和识别各种颜色。

灵活的连接方式

HuskyLens板载UART / I2C接口,可以连接到Arduino、Raspberry Pi、LattePanda、micro:bit等主流控制器,实现硬件无缝对接。

三、HuskyLens的应用场景

HuskyLens的应用场景非常广泛,包括教育、机器人、互动玩具、智能门禁控制等。在教育领域,它被广泛应用于AI教育、STEAM教育和创客项目。对于机器人开发,HuskyLens可以作为机器人的“眼睛”,使其能够识别人脸、理解手势命令等。此外,HuskyLens还可以用于开发互动手势控制、自动驾驶机器人等创新项目。

四、使用方法示例

人脸识别开关灯

以下是一个基于STM32和HuskyLens实现人脸识别开关灯的小案例:

uint8_t UART2_ReceivedChar=0,check = 0;
uint8_t USART2_RxData[16];
uint32_t USART2_RX_DATA_BUF_CNT=0;
int8_t USART2_RX_Flag=0;
uint16_t data_id=0;

void USART2_IRQHandler(void)
{
    if(LL_USART_IsActiveFlag_RXNE(USART2))
    {
        UART2_ReceivedChar = 0;
        UART2_ReceivedChar = LL_USART_ReceiveData8(USART2);
        
        if(UART2_ReceivedChar==0x55)
        {
            USART2_RX_Flag=1;
        }
        
        if(USART2_RX_Flag==1&&USART2_RX_DATA_BUF_CNT<16)
        {
            USART2_RxData[USART2_RX_DATA_BUF_CNT++] = UART2_ReceivedChar;
        }
        else
        {
            if(USART2_RxData[0]==0x55&&USART2_RxData[1]==0xAA&&USART2_RxData[2]==0x11)
            {
                for(int8_t i=0;i<15;i++)
                {
                    LL_mDelay(10);
                    check+=USART2_RxData[i];
                }
                LL_mDelay(200);
                
                if(check==USART2_RxData[15])
                {
                    data_id=USART2_RxData[14];
                    data_id<<=8;
                    data_id|=USART2_RxData[13];
                    
                    if(data_id==0xFFFF)
                    {
                        LL_GPIO_ResetOutputPin(GPIOB, LL_GPIO_PIN_9); // 关灯
                    }
                    else if(data_id==0xFFFE)
                    {
                        LL_GPIO_SetOutputPin(GPIOB, LL_GPIO_PIN_9); // 开灯
                    }
                }
            }
            USART2_RX_Flag=0;
            USART2_RX_DATA_BUF_CNT=0;
            check=0;
        }
        LL_USART_ClearFlag_ORE(USART2);
    }
}

五、总结

HuskyLens以其简单易用、功能强大和灵活的连接方式,为AI视觉开发提供了一种全新的解决方案。无论是教育领域的教学实践,还是机器人开发中的创新应用,HuskyLens都能发挥重要作用。如果你正在寻找一款简单易用且功能强大的AI视觉传感器,HuskyLens绝对值得你尝试!

### Micro:bit 的自动运行机制与配置方法 Micro:bit 是一款专为教育设计的微型计算机,其简单易用的特点使其成为初学者学习编程和硬件交互的理想平台。以下是关于 Micro:bit 自动运行机制及其配置的相关说明。 #### 1. **Micro:bit 的启动方式** Micro:bit 支持多种触发条件来执行程序逻辑,其中最常见的就是通过事件驱动的方式实现自动化操作。例如,在编写 Micropython 或 MakeCode 编程环境中,可以通过监听特定事件(如按钮按压、加速度变化等)来触发动态行为[^1]。 对于自动运行的需求,通常会利用 `on start` 和 `forever` 循环结构完成初始化设置以及持续的任务处理: ```python from microbit import * def initialize(): """ 初始化函数 """ display.show(Image.HAPPY) def main_loop(): while True: if button_a.is_pressed(): # 如果 A 按钮被按下 display.scroll("Hello, World!") # 显示滚动文字 initialize() # 启动时调用一次 main_loop() # 主循环保持运行 ``` 上述代码展示了如何定义一个简单的自动运行脚本:当设备通电后立即显示笑脸图案,并不断检测按键状态并作出响应。 #### 2. **Micropython 开发环境准备** 为了能够顺利上传和支持自定义功能扩展,需要先搭建适合 V2 版本 microbit 的 micropython 库环境。具体步骤如下所示: - 使用 Git 下载官方源码仓库; - 新子模块依赖项并通过交叉编译工具链构建目标固件文件; - 将生成好的 .hex 文件刷入到实际硬件上即可生效[^2]。 此过程虽然稍显繁琐但对于深入理解底层原理非常有帮助。 #### 3. **高级特性支持** 如果希望进一步增强项目的互动性和趣味性,则可以考虑引入外部传感器或者专用模组配合使用。比如 HuskyLens AI 视觉传感器能赋予项目强大的图像识别能力,从而轻松实现诸如物体追踪等功能[^3]。 另外值得注意的是,尽管本文主要围绕微控制器本身展开讨论,但在日常开发过程中不可避免还会涉及到其他周边资源的选择问题。例如针对 macOS 用户群体整理了一份详尽的应用推荐列表涵盖了从基础办公套件直至专业级生产力解决方案等多个层面的内容可供参考[^4]。 ---
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