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步步咏凉天
这个作者很懒,什么都没留下…
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数学之美摘抄笔记
数学之美笔记原创 2022-09-12 16:25:04 · 268 阅读 · 0 评论 -
The Correct Way to Measure Inference Time of Deep Neural Networks
https://deci.ai/resources/blog/measure-inference-time-deep-neural-networks/原创 2021-12-06 09:37:22 · 290 阅读 · 0 评论 -
Logistic Regression重点公式
Hypothesismatlab实现g = 1./(1+exp(-z));Cost function and gradientthe gradient of the cost is a vector of the same length as θmatlab实现J = 1/m * sum(-y.*log(sigmoid(X*theta))-(1-y).*log(1-sigmoid(X*theta)));grad = 1/m * X'*(sigmoid(X*theta)-y);原创 2021-09-21 18:53:04 · 172 阅读 · 0 评论 -
Pytorch tensor基本操作
https://zhuanlan.zhihu.com/p/48982978Tensor 张量张量是一个多维数组目的是创造更高维度现在将三维的张量用一个正方体来表示:这样子可以进一步生成更高维的张量:原创 2021-06-14 11:28:20 · 171 阅读 · 0 评论 -
KMeans聚类算法的缺陷及改进方法
文章目录K-means 聚类算法KMeans算法的缺陷及改进方法K-means 聚类算法特点对初始化敏感。初始点选择的不同,可能会产生不同的聚类结果最终会收敛。不管初始点如何选择,最终都会收敛选择K个点作为初始质心 repeat 将每个点指派到最近的质心,形成K个簇 重新计算每个簇的质心 until 簇不发生变化或达到最大迭代次数 KMeans算法的缺陷及改进方法(1) K-Means聚类算法需要用户事先指定聚类的个数k值.在很多时候,在对数据集进原创 2020-05-17 23:01:47 · 15566 阅读 · 0 评论 -
python实现K-means算法(步骤详细)
文章目录实验目的实验步骤1. 数据准备2. KMeans算法实现3. 设置参数,调用函数,得到结果实验结果实验目的根据下列成绩单,将5名同学成绩归为A类、B类、C类。限制:使用Kmeans算法实现,但不直接调用sklearn第三方库的KMeans函数。学生姓名小测1小测2小测3期末成绩项目答辩成绩张三1215132824?李四711101921?王五1214112723?赵六6741320?原创 2020-05-16 15:24:11 · 14803 阅读 · 5 评论 -
如何解决过拟合/欠拟合
过拟合是指学习时选择的模型所包含的参数过多,以至于出现这一模型对已知数据预测得很好,对未知数据预测的很差的现象。原创 2020-05-06 02:31:50 · 1458 阅读 · 0 评论 -
与ANN的第一次约会:ANN是什么?
人工神经网络(ANN)是受构成动物大脑的生物神经网络的启发而建立的计算系统。Biological Neuron (neurone)生物神经元A neuron, also known as a nerve cell, communicates with other cells viaspecialized connections called synapses.神经元也称为神经细胞,通过突...原创 2020-04-21 17:34:40 · 1254 阅读 · 0 评论