时间复杂度与空间复杂度

最新推荐文章于 2025-02-12 14:10:13 发布
最新推荐文章于 2025-02-12 14:10:13 发布
阅读量290 收藏
点赞数
分类专栏： 数据结构与算法学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39751437/article/details/102726642
版权

文章目录

一、时间复杂度

（1）高低阶项比较在这里插入图片描述

O(1)也被称为常数阶

（2）定义：

时间复杂度可以表示某个算法的运行时间的趋势与问题规模的关系，大致地度量算法效率的好坏。

（3）例子

在这里插入图片描述

（4）计算方法

在这里插入图片描述
一般来说，最内层执行次数最多的语句就决定了整个算法的趋势

二、空间复杂度

空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间，包括程序保存所需要的存储空间以及在执行过程中所需要消耗的空间资源。
在这里插入图片描述

leetcode561题（时间复杂度为O(n)的解法）
zhangCurry180的博客
07-26 346
leetcode561题数组拆分（时间复杂度为O(n)的解法） 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/array-partition-i 题目描述 给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) ，使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最...
leetcode （一）时间复杂度和空间复杂度
zhuzhoulin的博客
01-04 1231
前言 准备刷leetcode时 必须了解如何计算复杂度（时间复杂度 空间复杂度） 为了解决同一个问题，往往可以采用不同的算法。那么，如何来评判算法的优越性？这里，我们往往通过算法的时间复杂度和空间复杂度来评判某一算法的性能。然而，很多时候，时间复杂度与空间复杂度往往是鱼与熊掌的关系。 时间复杂度 时间复杂度：评估执行程序所需的时间。可以估算出程序对处理器的使用程度。 时间复杂度并不是表示算法所花费的具体时间大小，而是表征算法运算时间与输入之间的关系。 一般以 表示算法复杂度，这里的 通常为： 常数
LeetCode算法复杂度分析（时间复杂度&空间复杂度）
ji_meng的博客
03-01 1006
我们知道，研究算法的最终目的就是如何花更少的时间如何占用更少的内存去完成相同的需求。我们要计算算法时间耗费情况，但我们并不能将时间占用和空间占用量化。所以我们得度量算法的执行时间，那么如何度量呢？我们分析一个算法的运行时间，最重要的就是把核心操作的次数和输入规模关联起来。统计 算法使用内存空间随着数据量变大时的增长趋势.通常情况下，空间复杂度统计范围是「暂存空间」+「输出空间」
刷题时对时间复杂度的控制
weixin_42222609的博客
01-30 173
今天在做leetcode752 题时遇到一个问题： 题目中要求在vector找出其中的一个元素，此时需要遍历vector,如果这个语句被执行很多次，那么时间复杂度为N，和其他的代码结合起来时间复杂度会上升一个量级。这个量级已经直接让我的leetcode上的题超出限制时间了。而且只是在数量不大的第一个例子就报红。 解决办法： 将题目所给的vector转储到set中，用set.find()来查找某个元...
【Leetcode】时间复杂度
mjiansun的专栏
07-02 808
一、概念 时间复杂度是总运算次数表达式中受n的变化影响最大的那一项(不含系数) 比如：一般总运算次数表达式类似于这样： a*2^n+b*n^3+c*n^2+d*n*lg(n)+e*n+f a ！=0时，时间复杂度就是O(2^n); a=0,b<>0 =>O(n^3); a,b=0,c<>0 =>O(n^2)依此类推 eg: (1) for(i=1;i<=n;i++) //循环了n*n次，当然是O(n^2) for(j=1;
剑指offer2 从零开始详细刷题思路（时间复杂度和空间复杂度）
weixin_42819084的博客
04-18 191
刷题地址（牛客网）：https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews?page=1 ** 一。课前必备 ** 首先需要了解两个必不可少的概念：时间复杂度和空间复杂度 时间复杂度和空间复杂度是用来评价算法效率高低的2个标准， *时间复杂度：*就是说执行算法需要消耗的时间长短，越快越好。 *空间复杂度：*就是说执行当前算法需要消耗的存储空间大小，也是越少越好。...
时间复杂度与空间复杂度详解（曼波版）
02-08
时间复杂度与空间复杂度是评价算法性能的两个重要指标，它们反映了算法运行时资源的占用情况。时间复杂度主要描述了执行算法所需的计算工作量随输入规模变化的增长趋势；而空间复杂度则描述了算法在执行过程中临时...
02.算法设计目标与时间复杂度与空间复杂度.ppt
03-02
算法设计目标与时间复杂度与空间复杂度.ppt
时间复杂度与空间复杂度 （捡拾碎小知识点）
12-22
1，什么是时间复杂度？ 一个问题的规模是n，解决这一问题所需算法所需要的时间是n的一个函数T(n)，则T(n)称为这一算法的时间复杂度 2，关于时间复杂度： 时间复杂度是一个函数，它定性描述了该算法的运行时间。这是...
【LeetCode】时间复杂度和空间复杂度
最新发布
qq_45795794的博客
02-12 986
分析算法的时间复杂度和空间复杂度是衡量算法性能的关键，它们分别用于评估算法的运行时间和占用内存，本文只讲相关概念和示例。归并排序的时间复杂度是O(n log n)，因为它不断将数组分为两半，递归的深度是log n，而合并过程是O(n)。递归调用中每个 fibonacci 调用会产生两个新的递归调用，因此递归树的大小是指数级的。全排列的个数是 n!冒泡排序中有两个嵌套的循环，执行次数为n^2。无论数组大小如何，执行时间是固定的。创建了一个 n x n 的二维数组。创建了一个大小为 n 的数组。
leetcode-时间空间复杂度
MaYingColdPlay的博客
10-31 313
169 多数元素 用哈希表解法空间复杂度是o(n),用摩尔投票法，空间复杂度是o(1), 摩尔投票法是两个两个的碰撞，进行厮杀。 https://www.bilibili.com/video/BV1it411V784?from=search&seid=3388060042056238482
Leetcode 刷题笔记 时间复杂度
爱学习的大叔的博客
08-26 376
单纯依靠运行的时间来比较算法的优劣并不一定是客观准确的！ 程序的运行离不开计算机环境（包括硬件和操作系统），这些客观原因会影响程序运行的速度并反应在程序的执行时间上。那么如何才能客观的评判一个算法的优劣呢？ 时间复杂度与“大O记法” 一句话：就是完成基本运算的时间总和（描述算法运行时间的快慢） 对于算法进行特别具体的细致分析虽然很好，但在实践中的实际价值有限。对于算法的时间性质和空间性质，最重要的是其数量级和趋势，这些是分析算法效率的主要部分。而计量算法基本操作数量的规模函数中那些常量因子可以忽略不计。例如
leetcode学习之时间复杂度及刷题解析
weixin_72100405的博客
05-31 265
7.两层循环相互独立，第一层和第二层时间复杂度分别为 O(logN) 和 O(N) ，则总体时间复杂度为 O(NlogN)以此类推，那么循环次数就＝n+(n-1)+(n-2)···+2+1=1/2*n²+1/2 n，复杂度也为O（N²）N=3的时候，T＝3*2*1（在range(3）里面，有0,1,2三个数，其中2的T是2*1，1和0的T是1）N=2的时候 T＝2*1（在range(2)里面，有0和1两个数，而0和1的T都＝1）3.两层循环相互独立，都与 N 呈线性关系，时间复杂度即为O（N²）
【LeetCode-算法入门】复杂度
weixin_43831311的博客
12-14 823
算法的效率 时间复杂度：执行程序所用的时间（CPU的使用程度） 空间复杂度：执行程序所用的存储空间（内存的使用程度） 我们要找一个时间和空间的tradeoff。一般来说，时间复杂度影响更深（内存不够可以加…），所以复杂度大部分情况指的是“时间复杂度“。 时间复杂度 时间频度：一个算法中，语句执行的次数；记为 T(n)T(n)T(n)​ ​，其中 nnn​ 为问题的规模。 （渐进）时间复杂度： 因为时间频度和 nnn 相关，但我们不知道 nnn 的情况下，还是无法比较两个时间频度 T(n)T(n
数据结构＜1＞时间复杂度详解和leetcode例题
qq_62745420的博客
05-07 2192
文章目录什么是时间复杂度和空间复杂度前言（算法效率）时间复杂度的计算空间复杂度的计算oj练习 什么是时间复杂度和空间复杂度 前言（算法效率） 算法效率分析分为两种：第一种是时间效率，第二种是空间效率。 时间效率被称为时间复杂度，而空间效率被称作空间复杂度。 时间复杂度主要衡量的是一个算法的运行速度，而空间复杂度主要衡量一个算法所需要的额外空间 时间复杂度的计算 时间复杂度是一个衡量算法时间的相对标准。他不是一个固定的时间例如多少分多少秒，而是一个大概的估计数值。比如同一个算法在不同的机器上运行的时间肯定
leetcode算法笔记-算法复杂度
BIT_mk的博客
05-11 313
在这个代码中，最好时间复杂度为O(1)，最坏时间复杂度为O(n)。这样时间复杂度就不唯一，所以此时我们需要计算平均时间复杂度。对于这个算法总共有n+1种情况，即在n个位置上找到指定元素和最终没有找到指定元素。空间时间复杂度的计算就较为简单，主要包括局部变量所占用的存储空间和进行递归时所使用的堆栈空间。阶乘时间复杂度一般出现在全排列和旅行商问题中，而对数时间复杂度一般出现在分治算法中。乘法原则：不同的时间复杂度相乘，结果为时间复杂度的乘积。，所以平均时间复杂度就为O(n)。
[leetcode]找出没有出现过的数字--时间复杂度
小白水手的博客
07-23 290
要求O(n)的时间复杂度,O(1)的空间复杂度 set的in操作，O(1) list的in操作，O(n) 如果用list的in判断，那么则会超时。 828ms class Solution(object): def findDisappearedNumbers(self, nums): t = len(nums) nums = set(nums) ...
算法设计与分析：时间复杂度与空间复杂度解析
"本课程讲解了算法性能指标中的时间复杂度和空间复杂度，强调了算法设计的目标...理解和掌握时间复杂度与空间复杂度对于优化算法、提高程序性能至关重要。在设计算法时，需要综合考虑各种因素，以实现最佳的性能指标。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值