leetcode561题(时间复杂度为O(n)的解法)

本文介绍了解决LeetCode561题数组拆分的两种算法,一种基于排序的时间复杂度为O(nlogn),另一种利用数组元素范围特性实现O(n)时间复杂度的高效解法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

leetcode561题数组拆分(时间复杂度为O(n)的解法)

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/array-partition-i

题目描述

给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) ,使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。

示例 1:

输入: [1,4,3,2]

输出: 4
解释: n 等于 2, 最大总和为 4 = min(1, 2) + min(3, 4).

提示:

n 是正整数,范围在 [1, 10000].
数组中的元素范围在 [-10000, 10000].

基于排序的解法,找出第奇数个小的元素

时间复杂度O(nlogn)

public static int arrayPairSum(int[] nums) {
    Arrays.sort(nums);
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
       if (i % 2 == 0)
            sum += nums[i];
    }
    return sum;
}

不需要排序,题目给出数组中的元素范围在 [-10000, 10000],可用一个数组保存元素的位置arr[nums[i] + 10000]++,再找出第奇数个元素求和

时间复杂度O(n)

public static int arrayPairSum2(int[] nums) {
    int sum = 0;
    int[] arr = new int[20001];
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        arr[nums[i] + 10000]++;
    }

    int n = 1;
    for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
        while (arr[j]-- != 0) {
            if (n % 2 != 0) {
                sum += j - 10000;
                n++;
            }
            else
                n++;
        }
    }
    return sum;
}
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值