leetcode561题（时间复杂度为O(n)的解法）

最新推荐文章于 2021-12-12 16:53:33 发布

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#java #算法

本文介绍了解决LeetCode561题数组拆分的两种算法，一种基于排序的时间复杂度为O(nlogn)，另一种利用数组元素范围特性实现O(n)时间复杂度的高效解法。

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leetcode561题数组拆分（时间复杂度为O(n)的解法）

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/array-partition-i

题目描述

给定长度为 2n 的数组, 你的任务是将这些数分成 n 对, 例如 (a1, b1), (a2, b2), …, (an, bn) ，使得从1 到 n 的 min(ai, bi) 总和最大。

示例 1:

输入: [1,4,3,2]

输出: 4
解释: n 等于 2, 最大总和为 4 = min(1, 2) + min(3, 4).

提示:

n 是正整数,范围在 [1, 10000].
数组中的元素范围在 [-10000, 10000].

基于排序的解法，找出第奇数个小的元素

时间复杂度O(nlogn)

public static int arrayPairSum(int[] nums) {
    Arrays.sort(nums);
    int sum = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
       if (i % 2 == 0)
            sum += nums[i];
    }
    return sum;
}

不需要排序，题目给出数组中的元素范围在 [-10000, 10000]，可用一个数组保存元素的位置arr[nums[i] + 10000]++，再找出第奇数个元素求和

时间复杂度O(n)

public static int arrayPairSum2(int[] nums) {
    int sum = 0;
    int[] arr = new int[20001];
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        arr[nums[i] + 10000]++;
    }

    int n = 1;
    for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
        while (arr[j]-- != 0) {
            if (n % 2 != 0) {
                sum += j - 10000;
                n++;
            }
            else
                n++;
        }
    }
    return sum;
}