【NLP 困惑度解析和python实现】

**困惑度（Perplexity）**是自然语言处理和机器学习中常用的评价指标，尤其在评估语言模型时广泛使用。它衡量的是一个概率模型对一个样本（如一句话）的预测能力。

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一、困惑度的定义

对于一个语言模型 $ P $ 和一个测试语料 $ W = w_1, w_2, \dots, w_N $，其困惑度定义为：

$$\text{Perplexity}=P(w_1,w_2,\dots ,w_N{)}^{-\frac{1}{N}}$$