下面我们构建一个示例,其中结合了 RoBERTa、相对位置编码、数据类型和邻居单元格信息 来提取单元格信息。假设我们要处理一个包含文本、数值和日期等数据的表格,目的是为每个单元格提取特征,以便用于后续的 GNN 模型。
假设单元格 cell 位于表格中的 (row, col) 位置,我们将从以下几个方面提取特征:
- 文本嵌入(RoBERTa)
- 相对位置编码
- 数据类型编码
- 邻居单元格信息
环境和库
假设使用了 Hugging Face 的 Transformers 库以及 PyTorch 进行计算:
import torch
import torch.nn as nn
from transformers import RobertaModel