背景: 如同其他分布式系统一样，在kafka集群中，单Topic的partition也并不是越多越好，但通常对于业务方来说，可能会简单的根据生产者或消费者的处理能力来提出扩partition的需求，此时就需要根据具体的场景进行分析以确定partition的数量。 对于Kafka集群承载的业务Topic来说，分区的数量，可以体现出整个业务的量级同时能够尽可能的提供更高的吞吐，但并不是越多的分区就意味着越高的吞吐和处理能力，通常情况下需要业务方和基础服务方一起来进行分析。 以下为多分区Topic的优缺点，可以适当根据需求和场景进行规划分区数量。 目录 文章目录 目录 多分区可以提高吞吐(Higher Throughput)
本文讨论了Kafka Topic分区规划的重要性，指出过多的分区可以提高吞吐量但也可能带来负面影响，如增加Open File Handles、整体不可用性、端到端延迟和客户端内存需求。建议在规划时综合考虑吞吐、可用性和延迟等因素。
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