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访问数据库MySQLMySQL数据库是最常用的轻量级数据库，本节介绍Python编程访问数据库MySQL。此前，请确保已经安装了MySQL。可参考博文Ubuntu安装MySQL及常用操作安装MySQL。Python访问MySQL有多种方式，这里主要介绍两种最常用的访问方式：1. 利用模块PyMySQL2. 利用支持Python的MySQL驱动包前期准备无论是哪种方式，首先都需要安装python模块管理工具——pip，因为我们使用的Python3，所以pip需要使用与之配套的pip3，直接使用p

多态介绍多态之前，我们先看看什么叫方法重写。方法重写子类继承父类，会继承父类的所有方法，当父类方法无法满足需求，可在子类中定义一个同名方法覆盖父类的方法，这就叫方法重写。当子类的实例调用该方法时，优先调用子类自身定义的方法，因为它被重写了。例如：class People: def speak(self): print("people is speaking") class Student(People): #方法重写。重写父类的speak方法 def speak(sel.

继承Python支持类的继承，同时也支持多继承，其派生类定义如下：class DerivedClass(BaseClass1, BaseClass2,..., BaseClassN): 类的属性 类的方法Python请注意基类的排列顺序，当子类调用自身没有定义的方法，也并没有指定具体的基类名称时，python会从左到右依次查找继承的基类中是否包含该方法，直到找到就停止，否则报错。例如：#定义Animal类 class Animal: def eat(self)..

跟Java和C++类似，Python也是一门面向对象的语言，接下来将介绍Python类和类的实例。类类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个实例所共有的属性和方法。类定义的语法格式如下：class ClassName: 类的属性定义 类的方法Python类的属性一般在类内部可以定义类的属性，如Person类，通常会定义姓名name，年龄age等基础属性。定义方式与定义变量相同：var = ""。将属性名以双下划线开头可将属性定.

filter()filter()也是Python常用的内置函数，用于过滤序列。与map()类似，fiter()也是接收两个参数：一个函数和一个序列，将函数作用在序列的每一个元素上，根据函数返回值True或False，来决定是否舍弃该元素，最终返回一个迭代器，内容是原序列的子序列。例如：def is_even(x): return x % 2 == 0 l = filter(is_even,[0,1,2,3,4,5]) print(l) for var in l: #for循环遍历迭.

reduce()reduce函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，其中函数f必须接收两个参数。reduce在Iterator的第一二个元素上执行函数f得到结果res，然后将结果res继续与第三个元素作为函数f的两个参数执行函数f，直到遍历完成。例如：from functools import reduce def f(x,y): return x * y #range(1,4)生成一个序列[1,2,3] result = reduce(f,range(1,4..

map()map函数接收两个参数，一个是函数f，一个是Iterator，map在Iterable的每个元素上依次执行函数f，并把结果作为新的Iterator迭代器返回。例如：#定义方法f def f(x): return x * x result = map(f,[1,2,3]) #返回一个Iterator迭代器，可用for循环来访问 for var in result: print(var)Python将上述代码写入文件map.py，利用命令python3 map...

Dictionary：字典字典和列表也很相似。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的。定义格式：dic = {'key1':val1,'key2':val2,'key3':val3}。>>> dic = {'name':'Mary','sex':'W','age':23} >>> print(dic['name']) #输出键为'name'的值 Mary >>> print(.

Set：集合集合Set是一个无序不重复的序列。通常用来进行成员关系测试和删除重复元素，且支持集合运算（并交差等）。定义格式：#{}定义的集合。其每个元素就是obj1,obj2,... s1 = {obj1,obj2,obj3,…} #set()定义的集合。其每个元素为obj拆分的单个字符列表 s2 = set(obj)Python例如：>>> set1 = {'Dog','Cat','Rabbit'} >>> print(se..

Tuple：元组Tuple元组和List列表很相似，元组元素也可以不相同，可以包含数字、字符串等，但元组和列表的定义格式不同，且元组元素不允许修改，列表允许修改。元组定义格式：tuple = (obj1,obj2,obj3,…)。>>> tup = (); #创建空元组tup >>> tuple = ('hello','world',12,3.6,'python') #创建元组tuple >>> print(tuple) ('he.

List：列表List列表是python中最常用的数据类型。列表中元素的类型可以不相同，它支持数字，字符串甚至可以包含列表（所谓嵌套）。列表定义格式：list = [obj1,obj2,obj3,…]，与其他编程语言的数组概念相似，下标从0开始，即list[0]=obj1。列表截取的语法格式：变量[头下标:尾下标]访问列表可以使用下标索引来访问列表的单个元素，也可以使用方括号的方式来截取子列表来进行访问。例如：#!/usr/bin/python3.5 L=[] #创建空列表 l.

Python有两种循环结构：while和for...in...whilewhile当其后的判断条件满足时，就是执行缩进的语句块，直到while后面的条件不满足就停止。语法格式：while 判断条件: 语句块Python例如求和1+2+3+4+5：n = 1 sum = 0 while n<=5: sum = sum+n print(sum)Python将上述代码写入while.py文件中，执行命令python3 while.py，输出结果为...

条件语句Python的条件语句和其他编程语言如Java和C++有较大的不同，其条件语句语法格式为if...elif...else，如下：if 表达式1: 语句块 elif 表达式2: 语句块 else: 语句块Python与其他编程语言如Java和C++一样，当遇到第一个满足的条件，执行完相应的语句块后，就会跳出该条件结构，不会再去判断下一个条件。Python与它们的不同之处在于：1.Python将else if缩减成elif2.Python每个条件语句都是:结尾，下一.

读写文件内置函数open()可实现读文件功能，并返回一个file对象，随后便可对其进行相关操作。语法格式为：open(filename, mode)。filename是文件名称，mode是打开文件的模式（可选），如只读、写入、追加等等，如果省略第二个参数mode则默认为只读方式打开文件。Python读写文件最常用的打开模式有以下几种：r： 只读方式，默认模式w：写入方式，若已存在该文件则覆盖，若不存在则创建a：追加方式，若已存在该文件则追加，若不存在则创建r+：读写方式，若已存在该文件则从

输入Python利用内置函数input()来实现标准键盘输入。input()可以接收一行文本，并将返回该文本。例如：>>> str=input("Please input your name:") Please input your name:Mary >>> print("Your name is",str) Your name is MaryPython输出Python利用内置函数print()来实现标准输出。在 Python 中，输.

数据类型Python3数据类型主要包括以下几种：整型、浮点型、布尔型、复数型、字符串。其中整型、浮点型、布尔型和复数型内部存储都是以Number数字的形式，而字符串以String字符串的形式存储。Number：数字Number包括整型、浮点型、布尔型和复数型。Number可以进行常见的数值运算，运算时布尔型True为1，False为0。>>> a = 2 #整型变量 >>> b = 1.5 #浮点型变量 >>> c = Tr.

基础语法声明变量Python中的变量不需要声明类型，其在使用前必须赋值。赋值格式：变量名 = 值，如n = 5。Python允许多个变量同时赋值，如a = b = c = 1 i, j, k = 1, 'hello', 2.8Python注释Python单行注释以#开头，例如：#这是单行注释 a = 'Hello World' print(a)Python多行注释可以用三个单引号'''或三个双引号"""将需要注释的部分括起来，如：'''...