Pytorch cpu版本安装

Pytorch cpu版本安装

1、环境要求及其下载链接

环境要求:windows + python3.6
链接:https://pan.baidu.com/s/1vrtHyg49o4MjBF4w5eMOxQ .
提取码:lur0

百度网盘下载之后:
在这里插入图片描述

2、复制如下图所示的目录地址

在这里插入图片描述

3、按win+R打开cmd命令窗口,且切换到当前复制的目录下

在这里插入图片描述

4、输入安装命令pip (输入部分名字后安Tab键进行快速补全)

pip install "torch-1.2.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

在这里插入图片描述

5、同理安装torchvision

pip install "torchvision-0.4.0+cpu-cp36-cp36m-win_amd64.whl"

在这里插入图片描述

6、验证:打开cmd

import torch
import torchvision
print(torch.__version__) #为双下划线

在这里插入图片描述

### 解决 PyTorch CPU 版本安装失败的方法 当遇到 PyTorch CPU 版本安装失败的情况时,可以考虑多种解决方案来确保成功安装。以下是几种有效方法: #### 方法一:使用特定版本PyTorch 和 torchvision 进行安装 有时官方默认渠道可能存在问题,选择指定版本并从稳定源安装能提高成功率。对于 Python 3.x 的环境,可以通过如下命令完成安装[^2]: ```bash pip install torch==1.5.1+cpu torchvision==0.6.1+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 这种方法利用了清华大学镜像加速下载,并指定了适合大多数系统的稳定版次。 #### 方法二:创建新的 Conda 虚拟环境再安装 如果当前环境中存在冲突或其他未知因素影响安装,则建议先建立一个新的干净虚拟环境后再执行安装操作。例如,在 Python 3.6 下可按此方式设置新环境并安装所需包[^4]: ```bash conda create -n pytorch python=3.6 conda activate pytorch conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch ``` 这一步骤有助于排除已有软件间的潜在兼容性问题,从而保障顺利安装目标库文件。 #### 方法三:检查系统配置与依赖关系 确认操作系统位数(32 或 64)、Python 解释器架构以及是否已正确设置了必要的编译工具链等前置条件。此外还需注意某些情况下需要额外安装 C++ 编译器支持或是更新 Visual Studio Build Tools 来满足构建需求[^1]。 通过上述措施通常能够有效地解决 PyTorch CPU 版本安装不成功的难题。若仍未能解决问题,则需进一步排查具体错误提示信息以便采取针对性对策。
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