Python基础-18-生成器-优快云博客

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本文详细介绍了生成器的概念，包括生成器函数和生成器表达式的使用方法。通过具体示例，展示了如何利用yield语句实现数据的动态生成，以及生成器表达式如何简化生成器的创建过程。

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生成器

概述

生成器是能够动态提供数据的对象,生成器对象也是可迭代对象(实例)

生成器有生成器函数和生成器表达式两种

生成器函数

概述

含有yield语句的函数是生成器函数,此函数被调用将返回一个生成器对象。yield 翻译为(产生或生成)

yield语句

语法：yield 表达式

（1）yield 用于def函数中，目的是将此函数作用生成器函数使用

（2）yield 用来生成数据，供迭代器的next(it)函数使用

示例

# coding:utf-8

def my_yield():
    yield "a"
    yield "b"
    yield "c"
    yield "d"

gen = my_yield()
print("gen:", gen)  # gen为生成器对象 <generator object my_yield at 0x00000000063E34C0>

it = iter(gen)  # 用生成器返回一个迭代器

while True:
    try:
        print(next(it)) # next()：生成器函数才开始执行
    except StopIteration:
        print("循环结束")
        break

生成器表达式

概述

语法: (表达式 for 变量 in 可迭代对象 [if 真值表达式 ])

说明: if 子句可以省略

作用: 用推导式的形式创建一个新的生成器

示例

# coding:utf-8

gen = [x for x in range(1,20) if x%2 ==0]
it = iter(gen)
while True:
    try:
        print(next(it))
    except StopIteration:
        print("循环结束")
        break