karry_孙二的博客

前言基于上一篇参数化的梳理，本篇用另一种方法从数据库中取出这100个用户来登录思路：在TaskSet中的on_start方法表示执行任务前的操作，可以将数据库取数据的这个操作放在里面执行代码from locust import task,TaskSet,HttpLocustimport pymysqlimport osclass MyTaskSet(TaskSet)...

前言比如我们要100个用户同时登录来测试系统的性能情况，相同的用户来登录肯定是不符合实际要求的，此时我们可以考虑用参数化思路：用队列将有效用户生成出来put到对列中，在从队列中get出来，传给登录请求QueueQueue.Queue(maxsize=0)Queue提供了一个基本的FIFO（先进先出）容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数...

前言我们可以在页面点击开始/停止来执行，这样有一个缺陷，如果我们想让脚本跑固定时长这就很难做到，相当于Jmeter里面的持续时间等等所有就有个无web页面，即直接在cmd下启动并运行脚本完整执行格式：locust -f 执行脚本--no-web --csv=example -c 用户数量 -r 每秒启动用户数量 -t 执行时间步骤（命令行运行）第一步：cd到脚本目录...

Statistics 选项卡请求与响应的基本信息显示Type：请求的类型，例如GET/POST。Name：请求的路径。request：当前请求的数量。fails：当前请求失败的数量。Median：中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值。Average：平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间。Min：请求的最小服务器响应时间，单位毫秒。...

前言上一篇是按TaskSet中定义的任务权重来执行，本篇讲解按TaskSet中定义的顺序来执行任务用到的TaskSequence类是，@seq_task()指定它的任务将按顺序执行代码（直接基于上一篇中的代码进行修改）# locust_demo.pyfrom locust import TaskSequence,HttpLocust,seq_taskimport ...

前言基于上一篇的讲解，本篇来做一个简单的locust的实例需要访问三个页面，前提是要登录的，所以我们可以将登录操作放在TaskSet的on_start()中执行代码from locust import task,TaskSet,HttpLocustimport osclass MyTaskSet(TaskSet): def login(self): ...

TaskSet类TaskSet类定义了每个用户的任务集合，Locust用户的task_set会指向这个任务集合。在集合中根据权重来执行任务TaskSet类参数@task(1)：任务装饰器，里面为int类型，数值越大，运行次数越多on_start()和on_stop()TaskSet中on_start()相当于unittest中的setUpclass，在所有task方法前执行。...

HttpLocust 类HttpLocust类用来表示一组用于HTTP压力测试的“用户”（可以理解为一个线程组），该用户的行为由task_set属性定义HttpLocust类有个额外的client属性，用于建立与保持HTTP会话。封装了requests库，用法基本一致。指向的TaskSet可以直接使用client属性发起HTTP请求HttpLocust类属性task_s...

locust简述locust是python一个轻量级的开源性能测试框架。原理为协程并发与其他类型的压测工具相比，locust有几大优势• 代码定义用户行为• 支持分布式执行测试代码，能够模拟百万级别的用户量• 使用协程执行请求，在单机上支持更高的并发量locust安装pip install locust安装完成，执行：locust -h 验证步骤...