python爬虫之静态网页——全国空气质量指数(AQI)爬取

最新推荐文章于 2024-06-30 22:18:57 发布

Horken Kason

最新推荐文章于 2024-06-30 22:18:57 发布

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分类专栏： python爬虫文章标签：爬虫

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本文介绍如何使用Python的requests和BeautifulSoup库从一个空气质量监测网站抓取各城市的空气质量指数(AQI)。文章详细展示了爬取过程，包括获取城市列表链接、访问各城市页面并提取AQI数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

首先爬取地址：http://www.air-level.com/

利用的python库，最近最流行的requests，BeautifulSoup。

requests：用于下载html

BeautifulSoup：用于解析

下面开始分析：要获取所有城市的aqi，就要进入每个城市的单独链接，而这些链接可以从主页中获取

打开主网页，查看源代码，可以看到，所有的城市链接都在id=‘citylist’里面

把所有链接爬下来存在一个列表里面，然后依次爬取每个城市的单个链接，附代码：

def get_all_city():    # 爬取城市链接
    url = "http://www.air-level.com"
    try:
        kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}  # 伪装成浏览器，headers
        r = requests.get(url, headers=kv)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
    except:
        print("爬取城市链接失败")
    demo = r.text
    soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
    time = soup.find('h4').string
    print(time)
    for it in soup.find(id="citylist").children:
        if isinstance(it, bs4.element.Tag):   # 检测it的类型，得是一个bs4.element.Tag类型
            for its in it.find_all('a'):
                clist.append(its.get('href'))  # 加入列表当中去
                cnlist.append(its.string)

之后就是每个城市的单独链接的信息爬取，以北京为例，查看源代码可知：

附爬取每个城市代码：

def get_one_page(city):   # 获得HTML 爬取城市信息
    url = "http://www.air-level.com"+city
    if city in cwlink:
        aqilist.append("异常链接")
    else:
        try:
            kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}  # 伪装成浏览器，headers
            r = requests.get(url, headers=kv)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
        except:
            print("爬取失败")
        demo = r.text
        soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
        s = soup.find("span")
        aqilist.append(s.string)

但是在爬取的过程中会发现问题，有的一些城市网站用浏览器打不开，也就爬取不了，所以要做处理，

在上面可以看到，本人用cwlist存储了所有异常链接，跳过去，不爬取。

附完整代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import bs4

aqilist = []   # 储存城市AQI
clist = []     # 储存城市链接
cnlist = []    # 储存城市名字
cwlink = ["/air/changdudiqu/", "/air/kezilesuzhou/", "/air/linzhidiqu/", "/air/rikazediqu/",
          "/air/shannandiqu/", "/air/simao/", "/air/xiangfan/", "/air/yilihasake/"]   # 异常链接


def get_one_page(city):   # 获得HTML 爬取城市信息
    url = "http://www.air-level.com"+city
    if city in cwlink:
        aqilist.append("异常链接")
    else:
        try:
            kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}  # 伪装成浏览器，headers
            r = requests.get(url, headers=kv)
            r.raise_for_status()
            r.encoding = r.apparent_encoding
        except:
            print("爬取失败")
        demo = r.text
        soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
        s = soup.find("span")
        aqilist.append(s.string)


def get_all_city():    # 爬取城市链接
    url = "http://www.air-level.com"
    try:
        kv = {'user-agent': 'Mozilla/5.0'}  # 伪装成浏览器，headers
        r = requests.get(url, headers=kv)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = r.apparent_encoding
    except:
        print("爬取城市链接失败")
    demo = r.text
    soup = BeautifulSoup(demo, "html.parser")
    time = soup.find('h4').string
    print(time)
    for it in soup.find(id="citylist").children:
        if isinstance(it, bs4.element.Tag):   # 检测it的类型，得是一个bs4.element.Tag类型
            for its in it.find_all('a'):
                clist.append(its.get('href'))  # 加入列表当中去
                cnlist.append(its.string)


def main():
    get_all_city()
    print("共爬取了{}个城市".format(len(clist)))
    for it in range(len(clist)):
        get_one_page(clist[it])
        print("{} {}".format(cnlist[it], aqilist[it]))


main()

简单的静态爬取就实现了