Python-Scrapy抓取中国空气质量全站数据-ChinaArea案例

本文介绍了如何使用Scrapy和selenium抓取中国各城市空气质量指数的日历史数据。首先分析了网页结构,发现除了第一个静态页面外,其他页面需要动态抓取。接着,详细阐述了抓取思路及代码实现,包括items.py、spider.py、middlewares.py、pipelines.py和settings.py的设置。最后展示了抓取过程和结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本节知识点主要是Scrapy对接selenium

目标抓取每个城市空气质量指数日历史数据

  1. 分析网页数据结构
    1.1. 一级域名页面
    一级域名页面
    1.2. 爬虫起始页面
    抓取起始页面
    1.3. 从上图随便点个城市链接进去,找到月份链接
    白城的空气质量不咋滴
    1.4. 这是我们需要抓取的数据字段 加上城市的字段一共有十个了.
    找到我们需要爬取的数据字段

  2. 分析网页数据格式
    2.1. 第一个页面为静态
    第一个页面
    静态页面

2.2. 第二个页面为动态页面
第二个页面

爬取空气质量检测网的部分城市的历年每天质量数据 思路----------------------------------------- 从某城市的空气质量网页获取某市每月的链接,再爬取每个月的表格数据。连云港市:https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=连云港 连云港2014年5月的空气质量:https://www.aqistudy.cn/historydata/daydata.php?city=连云港&month=2014-05 遇到的问题----------------------------------------- 获取的网页中的表格数据隐藏,尝试requests无法获取。判断可能是动态加载的网页 尝试----------------------------------------- 1. 通过XHR,js查找隐藏数据的加载网页,没有找到。 2. 使用phantomjs.get() result=pd.read_html ,可以获得隐藏的表格数据,但是并不稳定,只是偶尔出现加载的表格数据,无法大规模的获取 解决方法----------------------------------------- 查找资料得知这个网站的表格数据在Console里的items中, 使用selenium的webdriver.firefox(),driver.execute_script("return items") 数据可获得。 仍遇到的问题:----------------------------------------- 爬取一个网页可获得数据,但是连续的获取网页,会出现两个错误。 1.Message: ReferenceError: items is not defined 2.connection refused 解决方法: 1.connection refused问题,可能是网页开太多,使用driver.quit() 2. 如果 execute_script 还是出错,可尝试pd.read_html获取信息。之前用phantomjs获取的时候输出空的表格,可能由于加载不够,用 Waite直到table出现之后再获取网页 Element=wait.until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH,"/html/body/div[3]/div[1]/div[1]/table/tbody"))) 3.之后出现偶尔出现输出为空,使用循环,如果输出表格为空,再重新获取。 if len(result)>1: filename = str(month) + '.xls' result.to_excel('E:\python\案例程序\data\\' + filename) print('成功存入'+filename) driver.quit() else: driver.quit() return getdata(monthhref,month)
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