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本文深入探讨ElasticStack，包括Elasticsearch的术语介绍、数据存储、查询API、分布式特性和性能优化。介绍了倒排索引、分词、mapping配置、搜索算法、数据建模以及Logstash的输入、过滤和输出流程，是全面学习ElasticStack的实战指南。
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- 一级目录
- 1.1 课程导学
- 1-2 说明和建议
- 2-1 -术语介绍
- 2-2 Document介绍
- 2-3 index介绍
- 2-4 -restapi介绍
- 2-5 -index_api
- 2-6 -document_api
- 3-1 -书的目录与索引
- 3-2 -正排与倒排索引： 简介
- 3-3 -倒排索引详解
- 3-4 -分词介绍
- 3-5 -analyze_api
- 3-6 -自带分词器
- 3-7 -中文分词
- 3-8 -自定义分词之Character
- 3-9 自定义分词之Tokenizer
- 3-10 -自定义分词之 TokenFilter
- 3-11 -自定义分词
- 3-12 -分词使用说明
- 3-13 -官方文档说明
- 4-1 -mapping简介
- 4-2 -自定义 mapping
- 4-3 -mapping演示
- 4-4 -copy_to参数说明
- 4-5 -index参数说明
- 4-6 -index_options参数说明
- 4-7 -mapping文档说明
- 4-8 -数据类型
- 4-9 -dynamic-mapping简介
- 4-10 -dynamic日期与数字识别
- 4-11 -dynamic-template简介
- 4-12 -自定义mapping的建议
- 4-13 -索引模板
- 5-1 -SearchAPI概览
- 5-2 -URISearch详解与演示
- 5-3 -QueryDSL简介
- 5-4 -字段类查询简介及match-query
- 5-5 -相关性算分
- 5-6 -match-phrase-query
- 5-7 -query-string-query
- 5-8 -simple-query-string-query
- 5-9 -term-terms-query
- 5-10 -range-query
- 5-11 -复合查询介绍及ConstantScore
- 5-12 -bool-query
- 5-13 -count-and-source-filtering
- 6-1 -分布式介绍及cerebro
- 6-2 -构建集群
- 6-3 -副本与分片
- 6-4 -两个问题
- 6-5 -集群状态
- 6-6 -故障转移
- 6-7 -文档分布式存储
- 6-8 -脑裂问题
- 6-9 -shard详解
- 7-1 -Query-Then-Fetch
- 7-2 -相关性算分
- 7-3 -sorting-doc-values-fielddata
- 7-4 -分页与遍历-fromsize
- 7-5 分页与遍历 -scroll
- 7-6 分页与遍历-search_after
- 7-7 文档说明
- 8-1 -聚合分析简介
- 8-2 -metric聚合分析
- 8-3 -bucket聚合分析
- 8-4 -bucket和metric聚合分析
- 8-5 -pipeline聚合分析
- 8-6 -作用范围
- 8-7 -排序
- 8-8 -原理与精准度问题
- 8-9 -文档说明
- 9-1 -数据建模简介
- 9-2 -ES数据建模配置相关介绍
- 9-3 -ES数据建模实例
- 9-4 -Nested_Object
- 9-5 -Parent_Child
- 9-6 -nested_vs_parent_child
- 9-7 -reindex
- 9-8 其他建议
- 10-1 生产环境部署建议
- 10-2 写性能优化
- 10-3 读性能优化
- 10-4 如何设定shard数
- 10-5 xpack监控功能介绍
- 11-1 入门及架构简介--logstash
一级目录
二级目录
三级目录
1.1 课程导学
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是什么?
一个大数据分析利器， 相对于hadoop，有下面几个优点
1. 使用门槛低，开发周期短，上线快（get things done） 2. 性能好，查询快，实时展现成果， 区别于传统 T+1 的模式 3. 扩容方便 从GB 到TB PB -
solr也是和es的一款大数据分析工具， 不过热度木有es的高
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提供了完备的数据分析工具的集合
elasticsearch – 数据存储，查询分析
logstash&beats – 数据收集与处理
Kibaba – 数据探索和可视化分析
- 内外兼修，知道怎么使用，知道原理是什么。 做了一些实践：搜索类项目，日志分析等
1-2 说明和建议
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教学版本是6.3
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