hdfs源码解析之客户端写数据(一)

终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作,也算是一个好的开端。既然开始了,就认真耐心的看下去吧。废话不多说,开始!

在我们客户端写数据的代码大致如下:

Configuration conf = new Configuration();

conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020");

String a = "This is my first hdfs file!";
//① 得到DistributedFileSystem
FileSystem filesytem = FileSystem.get(conf);   
//② 得到输出流FSDataOutputStream
FSDataOutputStream fs = filesytem.create(new Path("/a.txt"),true); 
//③ 开始写数据
fs.write(a.getBytes());

fs.flush();

最重要的三步已经在上面标注,通过源码分析每一步所发生的细节是什么?

FileSystem filesytem = FileSystem.get(conf); 

其中conf是一个Configuration对象。执行这行代码后就进入到FileSystem.get(Configuration conf)方法中,可以看到,在这个方法中先通过getDefaultUri()方法获取文件系统对应的的URI,该URI保存了与文件系统对应的协议和授权信息,如:hdfs://localhost:9000。这个URI又是如何得到的呢?是在CLASSPATH中的配置文件中取得的,看getDefaultUri()方法中有conf.get(FS_DEFAULT_NAME_KEY, "file:///") 这么一个实参,在笔者项目的CLASSPATH中的core-site.xml文件中有这么一个配置:

	<property>
		<name>fs.default.name</name>
		<value>hdfs://localhost:9000</value>
	</property>
	<property>

而常量FS_DEFAULT_NAME_KEY对应的值是fs.default.name,所以conf.get(FS_DEFAULT_NAME_KEY, "file:///")得到的值是hdfs://localhost:9000。
URI创建完成之后就进入到FileSystem.get(URI uri, Configuration conf)方法。在这个方法中,先执行一些检查,检查URI的协议和授权信息是否为空,然后再直接或简介调用该方法,最重要的是执行

    String disableCacheName = String.format("fs.%s.impl.disable.cache", scheme);
    if (conf.getBoolean(disableCacheName, false)) {//是否使用被Cache的文件系统
      return createFileSystem(uri, conf);
    }
 
    return CACHE.get(uri, conf);

常量CACHE用于缓存已经打开的、可共享的文件系统,它是FileSystem类的静态内部类FileSystem.Cache的对象,在其内部使用一个Map存储文件系统

private final Map<Key, FileSystem> map = new HashMap<Key, FileSystem>();

这个键值对映射的键是FileSystem.Cache.Key类型,它有三个成员变量:

/**URI模式**/
final String scheme;
/**URI的授权部分**/
final String authority;
/**保存了打开具体文件系统的本地用户信息,不同本地用户打开的具体文件系统也是不能共享的**/
final UserGroupInformation ugi;

由于FileSystem.Cache表示可共享的文件系统,所以这个Key就用于区别不同的文件系统对象,如一个一个文件系统对象可共享,那么FileSystem.Cache.Key的三个成员变量相等,在这个类中重写了hashCode()方法和equals()方法,就是用于判断这三个变量是否相等。根据《Hadoop技术内幕:深入解析Hadoop Common和HDFS架构设计与实现原理》这本书的介绍,在Hadoop1.0版本中FileSystem.Cache.Key类还有一个unique字段,这个字段表示,如果其他3个字段相等的情况,下如果用户不想共享这个文件系统,就设置这个值(默认为0),但是不知道现在为什么去除了,还没搞清楚,有哪位同学知道的话麻烦告知,谢谢。
回到FileSystem.get(final URI uri, final Configuration conf)方法的最后一行语句return CACHE.get(uri, conf),调用了FileSystem.Cahce.get()方法获取具体的文件系统对象,该方法代码如下:
 

    FileSystem get(URI uri, Configuration conf) throws IOException{
      Key key = new Key(uri, conf);
      FileSystem fs = null;
      synchronized (this) {
        fs = map.get(key);
      }
      if (fs != null) {
        return fs;
      }
      
      fs = createFileSystem(uri, conf);
      synchronized (this) {  // refetch the lock again
        FileSystem oldfs = map.get(key);
        if (oldfs != null) { // a file system is created while lock is releasing
          fs.close(); // close the new file system
          return oldfs;  // return the old file system
        }
 
        // now insert the new file system into the map
        if (map.isEmpty() && !clientFinalizer.isAlive()) {
          Runtime.getRuntime().addShutdownHook(clientFinalizer);
        }
        fs.key = key;
        map.put(key, fs);
        return fs;
      }
    }

在这个方法中先查看已经map中是否已经缓存了要获取的文件系统对象,如果已经有了,直接从集合中去除,如果没有才进行创建,由于FileSystem.CACHE为static类型,所以在同一时刻可能有多个线程在访问,所以需要在Cache类的方法中使用同步的操作来取值和设置值。这个方法比较简单,最核心的就是
 

      fs = createFileSystem(uri, conf);

这行语句,它执行了具体的文件系统对象的创建的功能。createFileSystem()方法是FileSystem的一个私有方法,其代码如下:

private static FileSystem createFileSystem(URI uri, Configuration conf
      ) throws IOException {
    Class<?> clazz = conf.getClass("fs." + uri.getScheme() + ".impl", null);
    LOG.debug("Creating filesystem for " + uri);
    if (clazz == null) {
      throw new IOException("No FileSystem for scheme: " + uri.getScheme());
    }
    FileSystem fs = (FileSystem)ReflectionUtils.newInstance(clazz, conf);
    fs.initialize(uri, conf);
    return fs;
  }

其实现就是先从配置文件取得URI对应的类,如在core-default.xml文件中属性(键)fs.hdfs.impl对应的值是org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem,相应的XML代码如下:

<property>
  <name>fs.hdfs.impl</name>
  <value>org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem</value>
  <description>The FileSystem for hdfs: uris.</description>
</property>

所以若uri对应fs.hdfs.impl,那么createFileSystem中的clazz就是org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem的Class对象。然后再利用反射,创建org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem的对象fs。然后执行fs.initialize(uri, conf);初始化fs对象。DistributedFileSystem是Hadoop分布式文件系统的实现类,实现了Hadoop文件系统的界面,提供了处理HDFS文件和目录的相关事务。

第1章 HDFS 1 1.1 HDFS概述 1 1.1.1 HDFS体系结构 1 1.1.2 HDFS基本概念 2 1.2 HDFS通信协议 4 1.2.1 Hadoop RPC接口 4 1.2.2 流式接口 20 1.3 HDFS主要流程 22 1.3.1 HDFS客户端读流程 22 1.3.2 HDFS客户端流程 24 1.3.3 HDFS客户端追加流程 25 1.3.4 Datanode启动、心跳以及执行名字节点指令流程 26 1.3.5 HA切换流程 27 第2章 Hadoop RPC 29 2.1 概述 29 2.1.1 RPC框架概述 29 2.1.2 Hadoop RPC框架概述 30 2.2 Hadoop RPC的使用 36 2.2.1 Hadoop RPC使用概述 36 2.2.2 定义RPC协议 40 2.2.3 客户端获取Proxy对象 45 2.2.4 服务器获取Server对象 54 2.3 Hadoop RPC实现 63 2.3.1 RPC类实现 63 2.3.2 Client类实现 64 2.3.3 Server类实现 76 第3章 Namenode(名字节点) 88 3.1 文件系统树 88 3.1.1 INode相关类 89 3.1.2 Feature相关类 102 3.1.3 FSEditLog类 117 3.1.4 FSImage类 138 3.1.5 FSDirectory类 158 3.2 数据块管理 162 3.2.1 Block、Replica、BlocksMap 162 3.2.2 数据块副本状态 167 3.2.3 BlockManager类(done) 177 3.3 数据节点管理 211 3.3.1 DatanodeDescriptor 212 3.3.2 DatanodeStorageInfo 214 3.3.3 DatanodeManager 217 3.4 租约管理 233 3.4.1 LeaseManager.Lease 233 3.4.2 LeaseManager 234 3.5 缓存管理 246 3.5.1 缓存概念 247 3.5.2 缓存管理命令 247 3.5.3 HDFS集中式缓存架构 247 3.5.4 CacheManager类实现 248 3.5.5 CacheReplicationMonitor 250 3.6 ClientProtocol实现 251 3.6.1 创建文件 251 3.6.2 追加文件 254 3.6.3 创建新的数据块 257 3.6.4 放弃数据块 265 3.6.5 关闭文件 266 3.7 Namenode的启动和停止 268 3.7.1 安全模式 268 3.7.2 HDFS High Availability 276 3.7.3 名字节点的启动 301 3.7.4 名字节点的停止 306 第4章 Datanode(数据节点) 307 4.1 Datanode逻辑结构 307 4.1.1 HDFS 1.X架构 307 4.1.2 HDFS Federation 308 4.1.3 Datanode逻辑结构 310 4.2 Datanode存储 312 4.2.1 Datanode升级机制 312 4.2.2 Datanode磁盘存储结构 315 4.2.3 DataStorage实现 317 4.3 文件系统数据集 334 4.3.1 Datanode上数据块副本的状态 335 4.3.2 BlockPoolSlice实现 335 4.3.3 FsVolumeImpl实现 342 4.3.4 FsVolumeList实现 345 4.3.5 FsDatasetImpl实现 348 4.4 BlockPoolManager 375 4.4.1 BPServiceActor实现 376 4.4.2 BPOfferService实现 389 4.4.3 BlockPoolManager实现 396 4.5 流式接口 398 4.5.1 DataTransferProtocol定义 398 4.5.2 Sender和Receiver 399 4.5.3 DataXceiverServer 403 4.5.4 DataXceiver 406 4.5.5 读数据 408 4.5.6 数据(done) 423 4.5.7 数据块替换、数据块拷贝和读数据块校验 437 4.5.8 短路读操作 437 4.6 数据块扫描器 437 4.6.1 DataBlockScanner实现 438 4.6.2 BlockPoolSliceScanner实现 439 4.7 DirectoryScanner 442 4.8 DataNode类的实现 443 4.8.1 DataNode的启动 444 4.8.2 DataNode的关闭 446 第5章 HDFS客户端 447 5.1 DFSClient实现 447 5.1.1 构造方法 448 5.1.2 关闭方法 449 5.1.3 文件系统管理与配置方法 450 5.1.4 HDFS文件与操作方法 451 5.1.5 HDFS文件读方法 452 5.2 文件读操作与输入流 452 5.2.1 打开文件 452 5.2.2 读操作――DFSInputStream实现 461 5.3 文件短路读操作 481 5.3.1 短路读共享内存 482 5.3.2 DataTransferProtocol 484 5.3.3 DFSClient短路读操作流程 488 5.3.4 Datanode短路读操作流程 509 5.4 文件操作与输出流 512 5.4.1 创建文件 512 5.4.2 操作――DFSOutputStream实现 516 5.4.3 追加操作 543 5.4.4 租约相关 546 5.4.5 关闭输出流 548 5.5 HDFS常用工具 549 5.5.1 FsShell实现 550 5.5.2 DFSAdmin实现 552
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值