记一次mysql优化 not in, not exits, left join 子查询

本文记录了一次MySQL查询优化的过程,涉及not in、not exists和left join在处理大量数据时的性能差异。通过实验和分析,作者发现left join在某些情况下性能更优,但强调应根据具体业务和explain结果来选择合适的优化策略,避免盲目优化。

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在某次业务逻辑中写到如下逻辑:查询学校级别的未拦截弹窗记录。而弹窗设备表(t_block_blacklist_device)有四种类型(1:学校级黑名单 2:设备级别黑名单 3:略 4:学校级白名单 注:从来没有被加入黑名单或白名单不存在这张表中)。弹窗弹出次数表为t_block_count。于是写下以下sql:查询弹窗弹出次数表的次数,排除掉出现在弹窗设备表中学校级的弹窗id(c_block_id中排除掉c_blacklist_id)

SELECT
	SUM( bc.c_count ) AS blockNum
	-- ....
FROM
	t_block_count AS bc
WHERE
	bc.c_school_code = '****' 
	AND bc.c_block_id NOT IN (
	SELECT
		bbd2.c_blacklist_id 
	FROM
		t_block_blacklist_device AS bbd2 
	WHERE
		bbd2.c_school_code = '****' 
		AND bbd2.c_enabled = 1 
		AND bbd2.c_type IN ( 1, 4 ) 
	) 
GROUP BY
	bc.c_block_id 
ORDER BY
	blockNum DESC;

explain结果
在这里插入图片描述
得到sql后发现not in加子查询在数据量很高的时候性能很差,于是参考网上和《高性能mysql》优化方案,写出not exits和left join的方案,并对比其性能。
not exits方案:

SELECT
	S
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