not in 与not exit 的区别

本文探讨了在SQL查询中使用NOT IN和NOT EXISTS的区别。虽然NOT IN可能导致全表扫描,不利用索引,但NOT EXISTS仍然能够利用索引提高查询效率,即使在大数据量下,NOT EXISTS通常表现更优。理解这些差异对于数据库性能调优至关重要。
	如果在sql中使用了not in 那么内外表都进行全表扫描,不会用到索引,但是not exists就不一样了,not exists的子句还是会用到表中的索引,所以不管表中的数据多少not exists都要比not in要快。
### 查询替代 NOT EXISTS 的方法在员工领导号查询中的应用 在 SQL 查询中,`NOT EXISTS` 是一种常见的用于判断子查询是否返回结果的方法,尤其在员工领导号员工号关联的场景中。然而,除了 `NOT EXISTS`,还可以使用其他方法实现相同的功能,例如 `NOT IN` 和 `LEFT JOIN ... IS NULL`。 #### 使用 `NOT IN` 替代 `NOT EXISTS` `NOT IN` 可以用于查询不在子查询结果集中的记录。在员工领导号查询中,可以使用 `NOT IN` 查询不是领导的员工: ```sql SELECT * FROM emp WHERE empno NOT IN ( SELECT mgr FROM emp WHERE mgr IS NOT NULL ); ``` 此查询会返回所有不是其他员工领导的员工信息。子查询部分返回所有存在的领导编号,主查询筛选出不在该集合中的员工编号。需要注意的是,如果子查询中包含 `NULL` 值,`NOT IN` 的结果可能会不符合预期,因此需确保子查询中过滤掉 `NULL` 值[^3]。 #### 使用 `LEFT JOIN ... IS NULL` 替代 `NOT EXISTS` `LEFT JOIN` 可以将主表子表连接,未匹配的记录在子表中为 `NULL`。通过 `IS NULL` 条件可以筛选出未匹配的记录: ```sql SELECT e.* FROM emp e LEFT JOIN emp m ON e.empno = m.mgr WHERE m.mgr IS NULL; ``` 上述查询通过将 `emp` 表自连接,将员工其可能的领导关系匹配,筛选出领导字段为 `NULL` 的记录,表示该员工不是其他员工的领导[^4]。 #### 性能比较 在性能方面,`NOT EXISTS` 和 `LEFT JOIN ... IS NULL` 通常优于 `NOT IN`,特别是在子查询涉及大量数据或使用索引的情况下。`NOT EXISTS` 和 `LEFT JOIN` 能够利用索引提高查询效率,而 `NOT IN` 则可能导致全表扫描,降低性能[^4]。 #### 适用场景 - **`NOT IN`**:适用于子查询结果集较小且不包含 `NULL` 值的情况。 - **`LEFT JOIN ... IS NULL`**:适用于需要高性能和索引支持的场景。 - **`NOT EXISTS`**:适用于大多数情况,特别是当子查询结果集较大时。
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