SparkSQL JDBC条件查询返回DataSet<Row>

本文介绍了在Spark2.3.0中如何通过jdbc访问postgresql并进行条件查询,生成DataSet。提到了两种方法,一种是使用DataFrame的.where()方法,另一种是DataFrameReader的.jdbc()方法,并提醒注意jdbc方法中分区条件可能导致的数据库压力问题。

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Spark2.3.0通过jdbc访问postgresql,通过jdbc()方法实现条件查询获取结果集生成DataSet,查询结果只包含符合条件的数据。

在SparkSQL Java API中 有两种方法可实现条件查询:
使用.where()添加筛选条件:

SparkSession spark = SparkSession.builder()
.appName("train_statistics")
.master("local[*]")
.getOrCreate();

//连接参数,postgresql的用户名,密码
Properties prop = new Properties();
        prop.put("user", "postgres");
        prop
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