因为本人电脑有一块NVIAIA GPU 1050 TI所以为了跑程序时更快速,特此转了tensorflow2.0gpu版本。
不管你之前有NVIDIA的什么版本,最后卸载就剩这几个文件。
第一个为驱动,第二个没有会报错,无法安装cuda。本人卸载时参考了下面这个链接
https://blog.youkuaiyun.com/m0_37993445/article/details/90440589
开始安装:参考:
https://blog.youkuaiyun.com/manyouxianfeng/article/details/89334264(以它为主)
https://blog.youkuaiyun.com/Emma_Love/article/details/89855179(有些实在不知道的可参考这个)
里面的cuda版本改为10.1,cudnn改为10.1对应的,如下图所示(自己安装的版本及一些笔记,供参考)。其余安装步骤严格按照上面的来。vs2017版本选了16.3
从官网上下载的包及解压的包如图所示:
安装tensorflow时:pip install xxxxxxx.whl文件,安装成功后可用conda list 检查 是否有tensorflow-gpu,有则成功。
如有这个错误:tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA xxxxxxx
在命令行检查conda list 是否有:cudatoolkit=10.1 及cudnn=7.6.4
参考这个链接:https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42654892/article/details/101069915
若没有,执行:
conda install cudatoolkit=10.1
conda install cudnn=7.6.4
最后:
含有神经网络的程序运行成功,环境配置成功