算力3.5显卡服务器：子用户通过conda安装cuda9.0+cudnn7.6.4+torch1.2.0+配置远程jupyter+tensorflow[可选]

算力3.5，现在绝大多数笔记本的独显都有了，我的是tesla k40m，这里提供如何安装cuda版本的torch，如果需要tensorflow也一起装了，下面是我的配置，供大家参考：

这几个版本一定要对应好：
python=3.6
cudatoolkit=9.0
cudnn=7.6.4
tensorflow-gpu==1.10.0
torch-1.2.0+cu92-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
torchvision-0.4.0+cu92-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
numpy==1.15.1
mkl-fft==1.0.6
pandas==1.0.0  # 一定要指定这个版本，否则默认装最新的pandas会升级numpy，然后tensorflow和torch就不可以用了

1. windows的话，清华源下载Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh，然后rz到服务器上(rz  是linux的一个指令，你在xshell中敲一下就知道干什么的了，为什么在windows下载，因为我这边服务器网速太慢)，然后sh Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh一路到头，有yes/no输入yes，部分版本会问你是否需要安装VSCode，输入no；（如果清华源也很慢，就用北外源，https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/）