qq_39434776的博客

一、总体趋势方法和技术层面全面深度学习化 人脸技术不再有特殊性应用层面引领CV领域的落地应用 谨防倒春寒 二、方法与关键技术进展概况Face Detection精进Faster R-CNN系列  Cascade CNN方法 新的benchmark  Small Face Tiny faceFace AlignmentCascaded Shape Regres...

人脸检测与分析对于任意一幅给定的图像，采用智能策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和属性分析结果。当前支持的人脸属性有：性别、表情（中性、微笑、大笑）、年龄（误差估计小于5岁）、是否佩戴眼镜（普通眼镜、墨镜）、是否佩戴帽子、是否佩戴口罩。应用场景广告精准投放：通过对广告受众群体的人脸检测和分析，了解人群的性别、年龄等属性和分布，据此进行更精准匹配的广告投...

转载于：https://zhuanlan.zhihu.com/p/35295839FaceNet——Google 将人脸验证和人脸识别统一到一个框架中不同人脸由不同特征组成人脸识别基于一个默认成立的假设：同一个人在不同照片里的脸，在特征空间里非常接近。在光照较差，遮挡，形变（大笑），侧脸等诸多条件下，神经网络很难提取出与“标准脸”相似的特征，异常脸在特征空间里落到错误的位置，导致识...