[人脸识别] 基础

人脸检测与分析

对于任意一幅给定的图像，采用智能策略对其进行搜索以确定其中是否含有人脸，如果是则返回人脸的位置、大小和属性分析结果。当前支持的人脸属性有：性别、表情（中性、微笑、大笑）、年龄（误差估计小于5岁）、是否佩戴眼镜（普通眼镜、墨镜）、是否佩戴帽子、是否佩戴口罩。

应用场景

广告精准投放：通过对广告受众群体的人脸检测和分析，了解人群的性别、年龄等属性和分布，据此进行更精准匹配的广告投放。

人流统计：通过对图像或视频中的人脸进行检测和计数，能够轻松了解区域内的人流量。

娱乐应用：图片内的人脸颜值分析，检测到人脸时启动相机，都是已经成熟使用的娱乐场景。

人脸验证

通过提取人的面部特征，计算两张人脸的相似度，从而判断是否为同一人，即1 : 1身份验证。人脸验证技术被广泛应用于基于人脸的真实身份验证、人证合一验证等。

方法：高维LBP、PCA、LDA 联合贝叶斯、度量学习、迁移学习、深度神经网络。

应用场景

金融远程开户：将银行、证券、保险、互联网金融等场景复杂的线下身份验证流程（如开户）转为线上自助服务，既满足金融行业高安全性的要求，又方便了用户。

政务自助办理：将繁琐的线下窗口服务转为线上自助服务，在保证身份真实性的情况下，提升便民服务流程的效率。如将社保金发放时的身份验证（本人并健在）转为线上流程，极大方便身在外地和不方便出行的老人领取社保金。