（CNN）卷积神经网络（五）常见卷积神经网络

1. Letnet
2. Alexnet
3. ZFnet
4. VGG
5. Googlenet
6. Resnet: Deep Residual Learning Network
7. fine-tune

第一篇文章介绍了卷积神经网络的数据输入形式和权值的初始化：CNN）卷积神经网络（一） 第二篇文章介绍了卷积操作，常用的激活函数（CNN）卷积神经网络（二）
第三篇介绍了卷积神经网络的池化层，可视化理解以及用数学的角度理解卷积操作：[（CNN）卷积神经网络（三)]
第四篇介绍了dropout的三种不同理解方式：（CNN）卷积神经网络（四）dropout

这一篇看一下常见的卷积神经网络

1.Letnet

这是一开始最简单的卷积神经网络，用来做手写数字识别的。

这是它的网络结构：

其实就是最经典的:

[CONV→POOL→CONV→POOL