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RSS订阅原创 CNN卷积神经网络
在卷积神经网络中，卷积操作是指将一个可移动的小窗口（称为数据窗口，如下图绿色矩形）与图像进行逐元素相乘然后相加的操作。这个小窗口其实是一组固定的权重，它可以被看作是一个特定的滤波器（filter）或卷积核。这个操作的名称“卷积”，源自于这种元素级相乘和求和的过程。这一操作是卷积神经网络名字的来源。这张图中蓝色的框就是指一个数据窗口，红色框为卷积核（滤波器），最后得到的绿色方形就是卷积的结果（数据窗口中的数据与卷积核逐个元素相乘再求和）影响卷积的因素有哪些？
2024-10-15 19:20:41
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原创 GAN生成对抗网络学习笔记
（Generative Adversarial Network）对抗神经网络是一种，由一对神经网络组成：生成器和判别器。生成器的目的是学习生成数据的分布，它将随机噪声作为输入并生成与真实数据相似的输出。判别器的目的是学习将生成器生成的数据与真实数据区分开来。生成器和判别器在训练过程中相互对抗，生成器尝试生成越来越真实的数据来欺骗判别器，而判别器尝试识别哪些数据是真实的哪些是生成的。
2024-05-16 14:24:59
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空空如也
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