【力扣-困难】239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]
示例 3：

输入：nums = [1,-1], k = 1
输出：[1,-1]
示例 4：

输入：nums = [9,11], k = 2
输出：[11]
示例 5：

输入：nums = [4,-2], k = 2
输出：[4]
 

提示：

1 <= nums.length <= 105
-104 <= nums[i] <= 104
1 <= k <= nums.length

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum

【优先队列】

vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int len = nums.size();
        vector<int> ans;
        if (len == 0) return ans;
        priority_queue<pair<int, int>> q;
        for(int i = 0; i < k && i < len; i++){
            q.emplace(nums[i], i);
        }
        ans.push_back(q.top().first);
        for(int i = k; i < len; i++){
            q.emplace(nums[i], i);
            while(q.top().second <= i - k){
                q.pop();
            }
            ans.push_back(q.top().first);
        }
        return ans;
    }

【单调队列】

维护一个更小的队列：如果i<j且nums[i]≤nums[j]，i 和 j 都在窗口中，nums[j] 的存在使nums[i] 不可能是滑动窗口中的最大值，可以移除它，使队列保持递减且元素最新的状态

vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        int len = nums.size();
        vector<int> ans;
        if (len == 0) return ans;
        deque<int> q;
        for(int i = 0; i < k && i < len; i++){
            while(!q.empty() && nums[q.back()] <= nums[i]){
                q.pop_back();
            }
            q.push_back(i);
        }
        ans.push_back(nums[q.front()]);
        for(int i = k; i < len; i++){
            while(!q.empty() && nums[q.back()] <= nums[i]){
                q.pop_back();
            }
            q.push_back(i);
            while(q.front() <= i - k){
                q.pop_front();
            }
            ans.push_back(nums[q.front()]);
        }
        return ans;
    }