【NeRF系列文章一】预备知识

目录

1、相机成像原理

2、基本渲染知识

3、逆变换采样

         该篇为理解NeRF的预备知识,主要包括了相机成像原理、基本渲染知识以及逆变换相关知识。

 论文地址:https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3503250

代码地址:https://github.com/yenchenlin/nerf-pytorch

1、相机成像原理

        我们需要明白到为什么要了解相机成像原理,了解后能够对我们理解NeRF有什么帮助?下面直接说结论:了解相机成像原理后,能够直观明白NeRF中提及到的射线,以及相关代码。

        真实世界中的3D物体通过一系列坐标变换形成2D图片,其中涉及到四个坐标变换:

        世界坐标系:P_{W}=\left (X_{W}, Y_{W},Z_{W} \right )

        相机坐标系:P_{C}=\left (X_{C}, Y_{C},Z_{C} \right )

        物理成像坐标系(归一化的相机坐标系):p

        像素坐标系:\left ( u,v \right )

        具体成像过程坐标转换为P_{W}\rightarrow P_{C}\rightarrow p\rightarrow \left ( u,v \right )

      相机坐标系到物理成像平面坐标变换:

        相机坐标系中一点P_{C}变换为成像平面p通过下面坐标变换:

        

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