leetcode 123. 买卖股票的最佳时机 III

最新推荐文章于 2025-05-06 20:52:34 发布

菜鸡程序员丶

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本文介绍了一种算法，用于计算给定股票价格数组中通过至多两笔交易可获得的最大利润。通过分解问题，首先计算出第一次交易的最大利润，然后反向遍历数组计算第二次交易的最大利润，最终得到总的最大利润。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定的股票在第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成两笔交易。

注意: 你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: [3,3,5,0,0,3,1,4]
输出: 6
解释: 在第 4 天（股票价格 = 0）的时候买入，在第 6 天（股票价格 = 3）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
随后，在第 7 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 8 天（股票价格 = 4）的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-1 = 3 。
示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
   注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
   因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这个情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices:
            return 0
        minprice = prices[0]
        maxprofit = 0
        first = [0] * len(prices)
        for i in range(1, len(prices)):
            maxprofit = max(maxprofit, prices[i] - minprice)
            minprice = min(minprice, prices[i])
            first[i] = maxprofit
        maxprice = prices[-1]
        maxprofit = 0
        maxtotal = 0
        for i in range(len(prices)-2, -1, -1):
            maxprofit = max(maxprofit, maxprice - prices[i])
            maxprice = max(maxprice, prices[i])
            maxtotal = max(maxtotal, maxprofit+first[i])
        return maxtotal