Python中的shape()和reshape()

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于 2019-04-17 10:29:42 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_39370495/article/details/89350451

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本文详细介绍了NumPy库中shape属性与reshape方法的使用方法。shape属性用于获取数组的维度信息，如一维数组返回长度，二维数组返回行数和列数。reshape方法允许在不改变数据的情况下，重新塑造数组的形状，但原数组与重塑后的数组共享同一内存，改变一方将影响另一方。

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转载自:https://blog.youkuaiyun.com/u010916338/article/details/84066369
shape()和reshape()都是数组array中的方法

shape()

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])  #一维数组
print(a.shape[0])  #值为8，因为有8个数据
print(a.shape[1])  #IndexError: tuple index out of range

a = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8]])  #二维数组
print(a.shape[0])  #值为2，最外层矩阵有2个元素，2个元素还是矩阵。
print(a.shape[1])  #值为4，内层矩阵有4个元素。
print(a.shape[2])  #IndexError: tuple index out of range