Windows：Tensorflow 1.14，2.1.0，2.2.0 C++接口编译为dll，包括lib，h文件

本文详细介绍了如何在Windows上使用Visual Studio和Bazel将Tensorflow 1.14、2.1.0、2.2.0编译为DLL和库文件，包括环境配置、源码下载、编译步骤、解决编译问题及VS项目设置。提供了编译好的库文件包下载链接和注意事项。

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有任何地方有问题都欢迎交流

个人编译好的库文件包

下载地址
提取码：zzzz

准备

Step0：注意事项，出现错误再回来找

编译与训练版本需保持一致，每次变更完系统变量之后，重新运行一下python configure.py
网络状况一定要好，出现connect timed out / support error 多试几次，最好多试几遍
计算能力必须匹配，tensorflow需要根据目标产品部署显卡的计算能力进行特定版本的编译，或者编译全计算能力版本进行开发，但是dll文件较大
若想重命名lib,dll文件名称，需要先在tensorflow/tensorflow/build中找到相应代码并修改
若遇到max，min冲突错误，则在VS属性—C/C++—Preprocessor—中添加NOMINMAX
最好一个版本TF对应一套lib，include，dll，包括CPU / GPU版本对应好
tensorflow多模型同时推理测试,限制显存增长即可解决
一直connect error
（1）尝试清理缓存C/usr/_bazel_user文件夹
（2）连接外网

Step1：写在前面，导出符号BUG提前修复

实际使用dll的时候无法解析的外部符号错误：

（1）r2.3.0 / r1.15.0版本（待完善）

（2）r1.14 / r2.1.0 / r2.2.0版本

找到文件tensorflow\tensorflow\tools\def_file_filter\def_file_filter.py.tpl记事本打开
找到类似于如下格式的代码段，并追加如下两行代码
    def_fp.write("\t ?NewSession@tensorflow@@YA?AVStatus@1@AEBUSessionOptions@1@PEAPEAVSession@1@@Z\n")
    def_fp.write(