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RSS订阅原创 模板化训练工作流KerasTemplate，结合Caffe，Pytorch，封装keras-tensorflow
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2021-10-12 10:18:58
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原创 Windows：学术实验 + 工程落地，keras（python）训练，Tensorflow（C++）dll封装部署，Tensorflow1.14，2.1.0全套工作流
目录项目源码，开盖即食1.整体流程介绍2.项目源码3.补充说明一、Keras模型训练得到h5模型文件二、keras h5模型文件转换为tensorflow pb模型文件三、Tensorflow C++ 接口编译，手把手通关四、Tensorflow C++ 调用pb模型推理过程封装五、第三方使用封装的SDK项目源码，开盖即食1.整体流程介绍2.项目源码项目地址3.补充说明因为整个过程细节比较多，所以想放弃的时候，决心+多一点耐心，一定可以走通全流程Let’s get hands dirty！
2020-09-23 16:18:25
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原创 Windows：Tensorflow 1.14，2.1.0，2.2.0 C++接口编译为dll，包括lib，h文件
目录准备Step0：注意事项，出现错误再回来找Step1：写在前面，导出符号BUG提前修复编译Step1：基础环境配置Step2：下载安装msys2.exeStep3：下载安装bazelStep4：下载tensorflow源码Step5：整理头文件Step6：VS中项目属性设置附录：其他可选优化选项准备Step0：注意事项，出现错误再回来找编译与训练版本需保持一致，每次变更完系统变量之后，重新运行一下python configure.py网络状况一定要好，出现connect timed out /
2020-09-23 14:19:15
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原创 Windows：深度学习基础GPU环境配置(tensorflow，keras，caffe)
深度学习基础GPU环境配置(tensorflow，keras，caffe）Step1：下载并安装Nvidia driverStep2：下载并安装CUDAStep3：下载cudnnStep4：确认安装完成Step5：下载安装AnacondaStep6：配置keras+tensorflow训练环境Step1：下载并安装Nvidia driver下载地址Step2：下载并安装CUDA下载地址（1）需要编译caffe的的朋友，注意选择自定义安装并勾选visual studio integration（2
2020-09-21 02:37:07
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原创 Windows：C++调用python文件调用keras模型推理
Windows：C++调用python文件调用keras模型推理Step1：Python文件Step2：C++文件Step3：编译python相关运行时文件Step1：Python文件from tensorflow.keras.models import load_modelimport cv2 as cvimport numpy as npdef create_classifier(model_path): model = load_model(model_path) retu
2020-09-21 02:31:41
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原创 Windows：Opencv GPU（CUDA）版本编译
Windows：Opencv GPU（CUDA）版本编译Step0：一定保持网络畅通Step1：依赖Version列表Step2：配置环境（CMD）Step3：配置编译设置（CMD）Step4：编译（CMD）Step0：一定保持网络畅通Step1：依赖Version列表（0）CUDA 10.1 ，CUDNN7.6.5（1）opencv 4.2.0（2）opencv-contrib 4.2.0（3）cmake 3.17.3（4）ninja 1.10.0Step2：配置环境（CMD）"C:\
2020-09-21 02:23:47
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原创 Windows：Opencv 调用深度学习模型(Caffe, Tensorflow)部署推理过程
Windows：Opencv 调用深度学习模型部署推理过程一、Opencv调用Caffe模型Step1：VS 基础设置Step2：Python代码Step3：C++代码Step4：对比总结二、调用Tensorflow pb模型文件一、Opencv调用Caffe模型Step1：VS 基础设置包含文件目录.\include库文件目录.\lib链接器添加opencv_world420.libStep2：Python代码import cv2 as cvimport numpy as np#
2020-09-21 02:17:48
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原创 Windows：Caffe 网络层及函数源码修改
Windows：Caffe Pooling_layer修改Step1：pooling_layer.hpp文件Step2：pooling_layer.cpp文件Step3：caffe.proto文件Step1：pooling_layer.hpp文件找到属性定义并添加bool ceil_mode_;Step2：pooling_layer.cpp文件找到相应参数解析处添加代码ceil_mode_ = param.ceil_mode()找到相应计算处根据个人需求添加代码if ceil_m
2020-09-21 01:12:10
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原创 Windows：Caffe 编译训练（图像分类）部署工作流
Caffe编译训练部署工作流一、Caffe编译Step0：注意事项：从step1开始，出错了来此处找解决方案Step1：确认GPU环境Step2：安装VS2013Step3：下载Caffe源码 (microsoft版本)Step4：VS2013中配置CaffeStep5：VS中重中之重的设置Step6：Python接口后续Step7：补充编译opencv3.0.0.1版本caffe二、Caffe训练Step1：数据集准备（图像10分类为例）Step2：获取修改网络结构相关文件Step3：训练分类模型三、Ca
2020-09-21 01:03:14
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空空如也
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