利用python编写R语言案例研究方法中的定位算法(1)——原始数据处理

学习完《利用python进行数据分析》之后,看到R语言案例中的定位算法一章时,试着用python进行分析一下。

一、数据准备

原始数据有两份:offline.final.trace.txt和online.final.trace.txt

原始数据:


最后处理完成的结果:


二、python处理

在ipython notebook里面进行分析

首先对一行数据进行处理:

预处理,去除带有#的行,这是无用数据

with open('G:\Positioning\online.final.trace.txt','r') as r:
    lines = r.readlines()
with open('G:\Positioning\online.final.trace.txt','w') as w:
    for l in lines:
        if '#' not in l:
            w.write(l)  #去除带有‘#’字符的行

打开文件,这里是测试数据,就只有一行

f = open('G:\Positioning\Positioning.txt')
data = f.read()
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