python字典转列表

博客围绕逻辑回归简单原理及Python实现展开,提到需要将原字典中特征遍历出来并一一对应,给出了转化逻辑代码和全部代码示例,还给出了相关数据,最后参考了Python不同版本中dict.values()使用问题的解决办法。

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逻辑回归简单原理及python实现来讲,现在我需要两个特征的列表,那么就需要将原字典中特征遍历出来并且一一对应。
转化逻辑代码如下:
在这里插入图片描述
这之中可以替换:
featuretable_after = list(featuretable.values())
全部代码如下:

import pandas as pd
from collections import OrderedDict

'''
数据集预处理
'''
featuretable = OrderedDict({
    '连续学习天数': [3, 3, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 5, 6, 6, 5, 5, 6, 7, 7, 9, 8],
    '学习时间': [5.50, 5.75, 6.00, 6.25, 6.50, 6.75, 6.75, 7.00, 7.25,
             7.50, 7.75, 8.00, 8.25, 8.5, 9.00, 9.25, 9.50, 9.75, 10.00, 10.25]
})
labeltable = OrderedDict({
    '通过考试': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1]})
featuretable_after = []

labeltable_after = pd.DataFrame(labeltable)
labeltable_end = labeltable_after.loc[:, '通过考试']
for k in featuretable.keys():
    if k == '连续学习天数':
        featuretable_after.insert(0, featuretable[k])
    if k == '学习时间':
        featuretable_after.insert(0, featuretable[k])
featuretable_end = []
for i in range(0, len(featuretable_after[0])):
    featuretable_end.append([featuretable_after[0][i], featuretable_after[1][i]])
from sklearn.model_selection import train_test_split


'''
数据集切分
'''
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(featuretable_end, labeltable_end, test_size=.2)
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
'''
创建逻辑回归模型
'''
model = LogisticRegression(solver='liblinear')
model.fit(X_train,y_train)
print(model.predict_proba([[10.0, 9]]))

print(X_train):

[[8.5, 5], [7.5, 3], [9.5, 7], [7.0, 4], [9.0, 5], [8.25, 6], [6.0, 3], [10.0, 9], [9.25, 6], [7.25, 5], [10.25, 8], [6.5, 4], [7.75, 5], [5.75, 3], [6.75, 3], [8.0, 6]]

print(y_train):

13 0
9 0
16 1
7 0
14 1
12 1
2 0
18 1
15 1
8 1
19 1
4 0
10 1
1 0
5 0
11 0
Name: 通过考试, dtype: int64

print(model.predict_proba([[10.0, 9]])):

[[0.04834103 0.95165897]]

参考:Python2.7中dict.values()+dict.values(),在Python3.5中解决办法

### 回答1: 可以使用字典的 items() 方法将字典换为列表,每个元素为一个元组,元组的第一个元素为字典的键,第二个元素为字典的值。示例代码如下: ``` my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} my_list = list(my_dict.items()) print(my_list) ``` 输出结果为: ``` [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] ``` ### 回答2: 将Python字典化为列表,可以使用字典的`items()`方法,它会返回将字典中的键值对化为元组的列表。 下面是具体的步骤: 1. 首先,创建一个字典: ```python my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} ``` 2. 利用`items()`方法将字典化为列表: ```python my_list = list(my_dict.items()) ``` 3. 最后,打印输出化后的列表: ```python print(my_list) ``` 此时,输出的结果为: ``` [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)] ``` 其中,每个元组代表字典中的一个键值对,第一个元素为键,第二个元素为对应的值。 值得注意的是,字典化为列表后,元素的顺序可能与字典中的顺序不一致,因为字典本身是无序的。如果需要保持顺序,可以使用有序字典(`collections.OrderedDict`)来代替普通字典。 ### 回答3: 在Python中,可以使用字典的内置方法将字典换为列表。主要有两种方法:keys()和values()。 第一种方法是使用keys()方法将字典的键换为列表。例如,有一个字典my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3},我们可以使用keys()方法将其换为列表: ``` my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} keys_list = list(my_dict.keys()) print(keys_list) ``` 输出结果为:['a', 'b', 'c']。 第二种方法是使用values()方法将字典的值换为列表。同样以上述的字典my_dict为例,我们可以使用values()方法将其值换为列表: ``` my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} values_list = list(my_dict.values()) print(values_list) ``` 输出结果为:[1, 2, 3]。 除了keys()和values()方法,还可以使用items()方法将字典换为包含键值对元组的列表。继续以上述的字典my_dict为例,使用items()方法可以得到包含键值对元组的列表: ``` my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} items_list = list(my_dict.items()) print(items_list) ``` 输出结果为:[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]。 通过上述方法,我们可以将Python字典换为相应的列表
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