解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered

最新推荐文章于 2025-01-16 14:37:27 发布
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文章标签： python
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主要是网络那部分的问题，我之前是二分类，在全连接层那块

self.out = nn.Linear(10, 2)

但是还数据了，分21类，需要将全连接层输入大于分类的个数，否则报错，于是修改为

self.out = nn.Linear(64, 21)

解决

RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_41722101的博客
10-25 1003
跑的GitHub的模型，用官方给的数据集可以正确出结果，换成我自己的数据集开始报上边的错，现loss为负数的情况，这样在totch.log中加上。大小不对应，尝试改变batch_size大小，也不对。跑了三轮迭代后，死掉了，遇到上面的bug,loss 有的会出。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously
最新发布
weixin_42319617的博客
04-17 903
由于使用了多个输出计算交叉熵，而且调用的是F.bce()，而非nn.BCE()，前者不会自动处理输入数值超过0~1范围的情况，所以当pred的范围超出了预期的概率范围，就会出现上述的错误，解决就是先归一化再用F.bce()或者直接调用nn.BCE()。出现这个错误多和数值有关，比如输出的类别数和标签的类别数不匹配，或者输出的范围不符合所调用函数的处理范围，具体到交叉熵这个使用错误，也是通过打印前后的几个变量看输出到哪里发现的，另外和人交流的时候会想着要怎么表达，很自然地就能把问题找到；
PyTorch 错误 RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
不会写代码的码农
05-21 616
检查一下数据集标签和训练时的标签是否一致。
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
yscript的博客
07-10 744
BUG解决：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered. 可能是类别不对等造成。
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 问题的解决思路
热门推荐
Penta_Kill_5的博客
06-21 10万+
问题如下： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered CUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. For debugging consider passing CUDA_LAUNCH_BLOCKING=1.
目标检测pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_41997274的博客
10-27 6917
目标检测pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
亲测解决CUDA error: device-side assert triggered
狂小虎/Anthony Dave的博客 KuangXiaoHu's Blogs
01-16 1301
这个问题小虎今天刚刚遇到，问题原因有很多。但是由于使用了cuda运行，报错看不出来。解决方法是用cpu运行来看错误出在哪里。
RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /opt/conda/conda-bld/...
fanfan121314的博客
09-22 2441
看了多篇文章，基本上这个问题就是计算损失函数的时候，label出了问题。 有时候报的错比较简单，就是这一句话：RuntimeError: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /opt/conda/conda-bld/…，为了更明确可以打印细节，就是在导入模块之前输入 import os os.environ['CUDA_LAUNCH_BLOCKING'] = "1" 就会显示 cunn_ClassNLLCriterion_up
pytorch训练的时候遇到RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
baidu_34172099的博客
10-22 2505
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 在pytorch训练的时候遇到这个错误，查询一下原因的确是标签越界，这里与Python起始是从0有关。需要对标签进行细心的处理才可以。但是这里要讲解的不是这个，而是我是在预测位置点何来的标签越界？？ 下面讲解这个错误处理办法： RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered 首先检查自己的标签是否从0开...
Pytorch报错RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
qq_43369406的博客
03-19 734
有很多愿意会导致这个CUDA triggered的Error，我的问题是在于网络前半部分都是卷积层，在最后一层使用了全连接层，而在最后一层我的输出并没有和类别相匹配。例如，原先多分类我用的是十个类别，更改成二十二种类别后忘记改输出的类别了，将类别和输出channel相匹配便解决了。
pytorch报错：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
Lily's Blog
11-29 8万+
训练网络报错：RuntimeError: cuda runtime error (710) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorScatterGather.cu:380 terminate called after throwing an instance of 'c10::Error' ...
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable
weixin_44913242的博客
09-13 3081
tokenizer.add_special_tokens({‘pad_token’: ‘[PAD]’})添加pad_token的话会导致数据在eos之后还会有值，会导致计算出错。微调baichuan-7b 的时候报了这个错，后面调试了一下发现是因为。baichuan1 的tokenizer类缺少了pad_token。来定义pad_token。
解释RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
08-18
RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered是一个CUDA错误，表示在GPU端触发了一些断言错误。这种错误通常发生在CUDA内核调用期间，并且可能由于异步报告错误而导致堆栈跟踪不准确。<span class="em">...
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