问题描述:
给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:
输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。
示例 2:
输入: "cbbd"
输出: "bb"
先介绍一下回文:回文是一个正读和反读都相同的字符串,例如,“aba” 是回文,而 “abc” 不是回文。
解法一:暴力法
老规矩,能想到用暴力法的就先用暴力法解题(其实%99的问题都能用暴力法解)。
思路是:选出所有子字符串可能的开始和结束位置,并检验它是不是回文。检测会问的方法可以用 std::reverse
来对截取部分的字符串进行翻转,然后与自身比较,如果相等是回文。(刚开始做的时候我居然连标准库里面的reverse函数都不知道,又写了个比较回文的函数QAQ,我果然还是太弱了)。
我最初确认回文的想法的代码如下(比较愚蠢,但是也容易明白):
//这里表示要判断的是s[i]到s[j]组成的字符串
bool isHuiWen(int i, int j, string s){
while(i < j){//如果判断的这一部分长度是奇数,则在i=j时跳出循环;若为偶数则在i>j时跳出循环
if(s[i] != s[j]){
return false;
}
++i;
--j;
}
return true;
}
reverse函数用于反转在[first,last)范围内的顺序(包括first指向的元素,不包括last指向的元素),reverse函数没有返回值
代码如下:
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int n = s.size();
string result="";
string temp1="";
for(int i = 0 ; i < n ; i++){
for(int j = i ; j < n ; j++){
temp1 += s[j];
//reverse函数用于反转在[first,last)范围内的顺序(包括first指向的元素,不包括last指向的元素),reverse函数没有返回值
//begin()函数返回一个迭代器,指向字符串的第一个元素.
//end()函数返回一个迭代器,指向字符串的末尾(最后一个字符的下一个位置).
string temp2=temp1;
std::reverse(temp2.begin(),temp2.end());
if(temp1==temp2){
result=result.size()>temp1.size()?result:temp1;
}
}
temp1 = "";
}
return result;
}
};
解法二:动态规划
力扣官方给出的说明如下:
https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-by-leetcode/
这跟我最之前想到的笨方法如出一辙,思想就是:
初始状态:
- dp[i][i]=1; //单个字符是回文串
- dp[i][i+1]=1 if s[i]=s[i+1]; //连续两个相同字符是回文串
substr()返回本字符串的一个子串,从index开始,长num个字符。如果没有指定,将是默认值 string::npos。这样,substr()函数将简单的返回从index开始的剩余的字符串。
参考作者:gpe3DBjDS1
的代码如下:
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int len=s.size();
if(len==0||len==1)
return s;
int start=0;//回文串起始位置
int max=1;//回文串最大长度
vector<vector<int>> dp(len,vector<int>(len));//定义二维动态数组 用的构造函数是vector(int nSize,const t& t):创建一个vector,元素个数为nSize,且值均为t
for(int i=0;i<len;i++)//初始化状态
{
dp[i][i]=1;
if(i<len-1&&s[i]==s[i+1])
{
dp[i][i+1]=1;
max=2;
start=i;
}
}
for(int l=3;l<=len;l++)//l表示检索的子串长度,等于3表示先检索长度为3的子串
{
for(int i=0;i+l-1<len;i++)
{
int j=l+i-1;//终止字符位置
if(s[i]==s[j]&&dp[i+1][j-1]==1)//状态转移
{
dp[i][j]=1;
start=i;
max=l;
}
}
}
return s.substr(start,max);//获取最长回文子串
}
};
//链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-c-by-gpe3dbjds1/
代码中用到了Vector,这是C++中的一个封装了动态大小数组的顺序容器。可以理解为:向量(Vector)是一个能够存放任意类型的动态数组。
说到容器,讲一下容器的三大特点:
**1.顺序序列**
顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。
**2.动态数组**
支持对序列中的任意元素进行快速直接访问,甚至可以通过指针算述进行该操作。操供了在序列末尾相对快速地添加/删除元素的操作。
**3.能够感知内存分配器的(Allocator-aware)**
容器使用一个内存分配器对象来动态地处理它的存储需求。
解法三:中心扩展法
官方解题思路给出:
我们观察到回文中心的两侧互为镜像。因此,回文可以从他的中心展开,并且只有 2n-1 个这样的中心(一个元素为中心的情况有 n 个,两个元素为中心的情况有 n-1 个)
你可能会问,为什么会是 2n - 1
个,而不是 n
个中心?因为回文的中心要区分单双
。
假如回文的中心为 双数,例如 abba,那么可以划分为 ab
bb
ba
,对于n长度的字符串,这样的划分有 n-1 种。
假为回文的中心为 单数,例如 abcd, 那么可以划分为 a
b
c
d
, 对于n长度的字符串,这样的划分有 n 种。
对于 n 长度的字符串,我们其实不知道它的回文串中心倒底是单数还是双数,所以我们要对这两种情况都做遍历,也就是 n+(n-1)= 2n - 1,所以时间复杂度为 O(n)。
当中心确定后,我们要围绕这个中心来扩展回文,那么最长的回文可能是整个字符串,所以时间复杂度为 O(n)。
所以总时间复杂度为 O(n^2)
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int n = s.size();//长度
if(n<=1){
return s;
}
int start = 0;//开始位置
int end = 0;//结束位置
int maxLen=0;//最大长度
string result = "";
for(int i =0; i < n ;i++){
int len1 = ZhongXin(s,i,i);
int len2 = ZhongXin(s,i,i+1);
maxLen = max(len1,len2);
if(maxLen>end-start){//如果计算出的回文长度大于现存的长度,则进行更新
start = i-(maxLen-1)/2;
end = i + maxLen/2; //因为是从中心计算,所以要将长度除以2,然后用i分别加上或减去
}
}
result = s.substr(start,end - start + 1);//获取从start开始长度为mlen长度的字符串
return result;
}
int ZhongXin(string s,int L, int R){
int left = L;
int right = R;
while(left >=0 && right<s.size() && s[left] == s[right]){
--left;
++right;
}
return right - left - 1;//因为跳出循环判断为false的时候,left和right都多移了一位,所以要对最后的长度减去2[也就是(right-left+1)-2]
}
};