LeetCode 5.最长回文子串 解法与分析

本文探讨了三种解决最长回文子串问题的算法:暴力法、动态规划和中心扩展法。介绍了每种方法的基本思路、实现代码及时间复杂度分析。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:

给定一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1:

输入: "babad"
输出: "bab"
注意: "aba" 也是一个有效答案。

示例 2:

输入: "cbbd"
输出: "bb"

先介绍一下回文:回文是一个正读和反读都相同的字符串,例如,“aba” 是回文,而 “abc” 不是回文。

解法一:暴力法

​ 老规矩,能想到用暴力法的就先用暴力法解题(其实%99的问题都能用暴力法解)。

​ 思路是:选出所有子字符串可能的开始和结束位置,并检验它是不是回文。检测会问的方法可以用 std::reverse来对截取部分的字符串进行翻转,然后与自身比较,如果相等是回文。(刚开始做的时候我居然连标准库里面的reverse函数都不知道,又写了个比较回文的函数QAQ,我果然还是太弱了)。

​ 我最初确认回文的想法的代码如下(比较愚蠢,但是也容易明白):

//这里表示要判断的是s[i]到s[j]组成的字符串
bool isHuiWen(int i, int j, string s){
    while(i < j){//如果判断的这一部分长度是奇数,则在i=j时跳出循环;若为偶数则在i>j时跳出循环
        if(s[i] != s[j]){
            return false;
        }
        ++i;
        --j;
    }
    return true;
}

reverse函数用于反转在[first,last)范围内的顺序(包括first指向的元素,不包括last指向的元素),reverse函数没有返回值

​ 代码如下:

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        int n = s.size();
        string result=""; 
        string temp1="";
        for(int i = 0 ; i < n ; i++){
            for(int j = i ; j < n ; j++){
                temp1 += s[j];
                //reverse函数用于反转在[first,last)范围内的顺序(包括first指向的元素,不包括last指向的元素),reverse函数没有返回值
                //begin()函数返回一个迭代器,指向字符串的第一个元素.
                //end()函数返回一个迭代器,指向字符串的末尾(最后一个字符的下一个位置).
                string temp2=temp1;
                std::reverse(temp2.begin(),temp2.end());
                if(temp1==temp2){
                    result=result.size()>temp1.size()?result:temp1;
                }
            }
            temp1 = "";
        }
        return result;
    }
};

解法二:动态规划

力扣官方给出的说明如下:

img

https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-by-leetcode/

这跟我最之前想到的笨方法如出一辙,思想就是:

初始状态

  • dp[i][i]=1; //单个字符是回文串
  • dp[i][i+1]=1 if s[i]=s[i+1]; //连续两个相同字符是回文串

substr()返回本字符串的一个子串,从index开始,长num个字符。如果没有指定,将是默认值 string::npos。这样,substr()函数将简单的返回从index开始的剩余的字符串。

参考作者:gpe3DBjDS1的代码如下:

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        int len=s.size();
        if(len==0||len==1)
            return s;
        int start=0;//回文串起始位置
        int max=1;//回文串最大长度
        vector<vector<int>>  dp(len,vector<int>(len));//定义二维动态数组 用的构造函数是vector(int nSize,const t& t):创建一个vector,元素个数为nSize,且值均为t
        for(int i=0;i<len;i++)//初始化状态
        {
            dp[i][i]=1;
            if(i<len-1&&s[i]==s[i+1])
            {
                dp[i][i+1]=1;
                max=2;
                start=i;
            }
        }
        for(int l=3;l<=len;l++)//l表示检索的子串长度,等于3表示先检索长度为3的子串
        {
            for(int i=0;i+l-1<len;i++)
            {
                int j=l+i-1;//终止字符位置
                if(s[i]==s[j]&&dp[i+1][j-1]==1)//状态转移
                {
                    dp[i][j]=1;
                    start=i;
                    max=l;
                }
            }
        }
        return s.substr(start,max);//获取最长回文子串
    }
};
//链接:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/solution/zui-chang-hui-wen-zi-chuan-c-by-gpe3dbjds1/

​ 代码中用到了Vector,这是C++中的一个封装了动态大小数组的顺序容器。可以理解为:向量(Vector)是一个能够存放任意类型的动态数组。

​ 说到容器,讲一下容器的三大特点:

**1.顺序序列**
顺序容器中的元素按照严格的线性顺序排序。可以通过元素在序列中的位置访问对应的元素。

**2.动态数组**
支持对序列中的任意元素进行快速直接访问,甚至可以通过指针算述进行该操作。操供了在序列末尾相对快速地添加/删除元素的操作。

**3.能够感知内存分配器的(Allocator-aware)**
容器使用一个内存分配器对象来动态地处理它的存储需求。

解法三:中心扩展法

官方解题思路给出:

我们观察到回文中心的两侧互为镜像。因此,回文可以从他的中心展开,并且只有 2n-1 个这样的中心(一个元素为中心的情况有 n 个,两个元素为中心的情况有 n-1 个)

你可能会问,为什么会是 2n - 1 个,而不是 n 个中心?因为回文的中心要区分单双

假如回文的中心为 双数,例如 abba,那么可以划分为 ab bb ba,对于n长度的字符串,这样的划分有 n-1 种。

假为回文的中心为 单数,例如 abcd, 那么可以划分为 a b c d, 对于n长度的字符串,这样的划分有 n 种。

对于 n 长度的字符串,我们其实不知道它的回文串中心倒底是单数还是双数,所以我们要对这两种情况都做遍历,也就是 n+(n-1)= 2n - 1,所以时间复杂度为 O(n)。

当中心确定后,我们要围绕这个中心来扩展回文,那么最长的回文可能是整个字符串,所以时间复杂度为 O(n)。

所以总时间复杂度为 O(n^2)

class Solution {
public:
    string longestPalindrome(string s) {
        int n = s.size();//长度
        if(n<=1){
            return s;
        }
        
        int start = 0;//开始位置
        int end = 0;//结束位置
        int maxLen=0;//最大长度
        string result = "";
        
        for(int i =0; i < n ;i++){
            int len1 = ZhongXin(s,i,i);
            int len2 = ZhongXin(s,i,i+1);
            
            maxLen = max(len1,len2);
            if(maxLen>end-start){//如果计算出的回文长度大于现存的长度,则进行更新
                start = i-(maxLen-1)/2;
                end = i + maxLen/2; //因为是从中心计算,所以要将长度除以2,然后用i分别加上或减去
            }
        }
        result = s.substr(start,end - start + 1);//获取从start开始长度为mlen长度的字符串
        return result;
    }
    
    int ZhongXin(string s,int L, int R){
        int left = L;
        int right = R;
        while(left >=0 && right<s.size() && s[left] == s[right]){
            --left;
            ++right;
        }
        return right - left - 1;//因为跳出循环判断为false的时候,left和right都多移了一位,所以要对最后的长度减去2[也就是(right-left+1)-2]
    }
};
### LeetCode5 题 '最长回文子串' 的 Python 解法 对于给定字符串 `s`,返回其中的最长回文子串是一个经典算法问题。一种高效的解决方案是利用中心扩展方法来寻找可能的最大长度回文。 #### 中心扩展法解析 该方法基于观察到的一个事实:一个回文串可以由中间向两端不断扩散而得。因此可以从每一个字符位置出发尝试构建尽可能大的回文序列[^1]。 具体来说: - 对于每个字符作为单个字符的中心点; - 或者两个相同相邻字符作为一个整体中心点; - 向两侧延伸直到遇到不匹配的情况为止; 记录下每次找到的有效回文串及其起始索引和结束索引,并更新全局最优解。 下面是具体的 Python 实现代码: ```python def longest_palindrome(s: str) -> str: if not s or len(s) == 0: return "" start, end = 0, 0 for i in range(len(s)): len1 = expand_around_center(s, i, i) len2 = expand_around_center(s, i, i + 1) max_len = max(len1, len2) if max_len > end - start: start = i - (max_len - 1) // 2 end = i + max_len // 2 return s[start:end + 1] def expand_around_center(s: str, left: int, right: int) -> int: L, R = left, right while L >= 0 and R < len(s) and s[L] == s[R]: L -= 1 R += 1 return R - L - 1 ``` 此函数通过遍历整个输入字符串并调用辅助函数 `expand_around_center()` 来计算以当前位置为中心能够形成的最长回文串长度。最终得到的结果即为所求的最大回文子串
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