经典的机器学习方法

1、概率建模

1. 定义：是统计学原理在数据分析中的应用。是最早的机器学习的形式之一
2. 最有名的算法之一：朴素贝叶斯算法

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     朴素贝叶斯是一类应用贝叶斯定理的机器学习分类器，它假设谁数据的特征都是独立的。

3. logistic回归：一种分类算法

2、早期的神经网络

1. 已近被现代方法取代

3、核方法

1. 核方法是一组分类算法
2. 代表算法：支持向量机（SVM，support vector machine
3.  

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