机器学习10大经典算法

最新推荐文章于 2024-05-03 16:53:09 发布
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Machine Learning:十大机器学习算法
weixin_33875839的博客
02-11 1365
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
zz The Ten Classical Algorithms in Data Mining
Skai_优快云的专栏
04-06 1299
<br /><br />数据挖掘十大经典算法<br />国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART.<br /> <br />不仅仅是选中的十大算法，其实参加评选的18种算法，实际上随便拿出一种来都可以称得上是经典
机器学习十大经典算法
十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
07-27 7433
机器学习算法是计算机科学和人工智能领域的关键组成部分，它们用于从数据中学习模式并作出预测或做出决策。本文将为大家介绍十大经典机器学习算法，其中包括了线性回归、逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等算法，每种算法都在特定的领域发挥着巨大的价值。
机器学习----十大经典算法（总）
zhourunan
05-01 1904
一、C4.5算法C4.5是决策树算法ID3的改进，它继承了ID3 算法的优点，并用信息增益率选择划分属性，能处理非离散或不完整的数据。二、K均值（K-means）算法K-means是基于距离的聚类算法，师徒找出满足方差最小的K个聚类。三、支持向量机（SVM）SVM选择合适的核函数将低维空间中难以划分的向量集映射到高维空间，建立一个分割超平面使其与支持向量的距离最大。四、最大期望（EM）算法EM算法...
经典的机器学习方法
白开水
12-03 663
1、概率建模 定义：是统计学原理在数据分析中的应用。是最早的机器学习的形式之一 最有名的算法之一：朴素贝叶斯算法   朴素贝叶斯是一类应用贝叶斯定理的机器学习分类器，它假设谁数据的特征都是独立的。 logistic回归：一种分类算法 2、早期的神经网络 已近被现代方法取代 3、核方法 核方法是一组分类算法 代表算法：支持向量机（SVM，support vector machine...
十大经典机器学习算法简介
最新发布
qq_33177599的博客
05-03 2230
对于分类问题，根据这 k 个样本中最常见的类别来决定待分类样本的类别；对于每个样本点，计算其到每个聚类中心的距离，并将其归类到距离最近的聚类中心所属的类别。：根据输出值和真实标签之间的误差，通过梯度下降算法，更新每一层的权重，使得误差最小化。SVM选择的超平面是使得两个不同类别的样本点到该超平面的距离（间隔）最大化的平面。更新每个类别的聚类中心，使得每个类别内的样本点到其聚类中心的距离最小化。对于每个待分类或预测的样本，计算其与训练集中所有样本的距离。对于给定的输入样本，计算其在各个类别下的后验概率。
机器学习十大基本算法列举
m0_46501404的博客
11-25 414
机器学习基本算法 线性回归算法 Linear Regression 支持向量机算法 (Support Vector Machine,SVM) 最近邻居/k-近邻算法 (K-Nearest Neighbors,KNN) 逻辑回归算法 Logistic Regression 决策树算法 Decision Tree k-平均算法 K-Means 随机森林算法 Random Forest 朴素贝叶斯算法 Naive Bayes 降维算法 Dimensional Reduction 梯度增强算法 Gradient
机器学习十大经典算法简介.docx
06-14
### 机器学习十大经典算法简介 #### 一、C4.5算法 C4.5算法是基于ID3算法改进而来的决策树算法，由Ross Quinlan在1993年提出。C4.5算法的核心优势在于它能够处理离散属性和连续属性，并且对不完整的数据进行有效...
机器学习十大经典算法——线性回归
01-06
前言：为什么要做这期博客呢，主要有两个意愿，一个是想买米10，希望各位帅哥美女支持一下，觉得不错就打赏下，另为一个是想将十大经典算法的推导以及思路清清楚楚的理下，希望这整期教程对大家有帮助，第一期咱们讲...
Machine Learning：十大机器学习算法
茅坤宝骏氹的博客
04-17 6348
转载自 Machine Learning：十大机器学习算法摘要: - 机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习 - 基本的机器学习算法：线性回归、支持向量机(SVM)、最近邻居(KNN)、逻辑回归、决策树、k平均、随机森林、朴素贝叶斯、降维、梯度增强机器学习算法大致可以分为三类：监督学习算法 (Supervised Algorithms）:在监督学习训练过程中，可以由训练数据集学到或建立一...
机器学习十三大经典算法
qq_24690701的博客
08-03 1792
一、决策树 根据一些 特征（feature ）进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。 判断的依据是信息熵增益，计算公式如下： 其中的n代表有n个分类类别（比如假设是2类问题，那么n=2）。分别计算这2类样本在总样本中出现的概率p1和p2，这样就可以计算出未选中属性分枝前的信息熵。 模型可以根据已有数据学习得到，再投入新数据的时候，就可以根据这棵树上的问题，...
机器学习的十大经典算法，面试必问
weixin_43373042的博客
03-05 9294
来源：机器之心现在，机器学习有很多算法。如此多的算法，可能对于初学者来说，是相当不堪重负的。今天，我们将简要介绍 10 种最流行的机器学习算法，这样你就可以适应这个激动人心的机器学习世界了...
常见机器学习算法思想简单梳理
栖客
11-09 929
转载自：http://blog.jobbole.com/74438/ 前言： 找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这方面的人才需
机器学习十大经典算法入门
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qq_42379006的博客
06-20 9万+
一，SVM（Support Vector Machine）支持向量机 a. SVM算法是介于简单算法和神经网络之间的最好的算法。 b. 只通过几个支持向量就确定了超平面，说明它不在乎细枝末节，所以不容易过拟合，但不能确保一定不会过拟合。可以处理复杂的非线性问题。 c. 高斯核函数 d. 缺点：计算量大 二，决策树（有监督算法，概率算法） ...
数据科学家常用的十大机器学习算法，都在这了！
06-04 2811
导语：本文列出了数据科学家使用的十大机器学习算法，并且介绍了这十大算法的特点，供各位机器学习的新人们更好地理解和应用。文/James Le译/ 之肴编辑/ 消失的牛角包在...
机器学习经典的十个算法
qq_42103167的博客
09-03 770
机器学习工程师必知的十大算法James Le尚剑 2017 年 4 月 16 日 语言 & 开发架构算法机器学习AI毫无疑问，机器学习 / 人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热，而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子，比如 Netflix 的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐，而 Amazon 的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。所以如果你想了解更多有关机器学习的内容，那么你该如何入门？对于我来说
机器学习常见算法
weixin_39012047的博客
08-21 1万+
1. 线性回归 线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。 由于预测建模主要关注最小化模型的误差，或者以可解释性为代价来做出最准确的预测。 我们会从许多不同领域借用、重用和盗用算法，其中涉及一些统计学知识。 线性回归用一个等式表示，通过找到输入变量的特定权重（B），来描述输入变量（x）与输出变量（y）之间的线性关系。   Linear Regression 举例：...
机器学习：几种常见的学习方法
君浪的博客
05-14 1万+
机器学习的几种方法，在理解和实践过程中持续更新。
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